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一种基于神经网络的非线性时变系统求解方法

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摘要

本发明公开了一种基于神经网络的非线性时变系统求解方法，具体步骤包括：(1)将实际工程问题公式化，建立所需求解的非线性时变系统的标准模型；(2)基于建立的非线性时变系统的标准模型设计误差函数；(3)对误差函数进行求导，根据非线性时变系统的标准模型及误差函数的导数，引入单调递增奇激活函数；(4)设计时变参数，根据误差函数、时变参数及激活函数，建立变参递归神经网络模型；(5)对变参递归神经网络进行求解，得到的状态解即为实际工程问题的解。本发明基于递归神经网络模型，在运用线性等激活函数和变参求解非线性时变系统时具有全局收敛特性，且误差能以超指数的速度收敛到零，大大提高了计算速度。

著录项

  • 公开/公告号CN109784472A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201811463211.3

  • 发明设计人 张智军;杨小露;

    申请日2018-12-03

  • 分类号

  • 代理机构广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘巧霞

  • 地址 511458 广东省广州市南沙区环市大道南路25号华工大广州产研院

  • 入库时间 2024-02-19 10:55:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20181203

    实质审查的生效

  • 2019-05-21

    公开

    公开

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