首页> 中国专利> 一种基于深度循环神经网络的电力销售金额智能预测方法

一种基于深度循环神经网络的电力销售金额智能预测方法

摘要

本发明涉及大数据处理,旨在提供一种基于深度循环神经网络的电力销售金额智能预测方法。包括:读取电力部门销售流水和用电量的历史数据,预处理后进行信息挖掘和分析,评估金额到账时间与用户支付时间的关系,得出分布信息;对历史数据结构进行组织,取归一化后的n天数据作为输入,使用多层循环神经网络(GRU)学习高维特征,并将高维特征输入softmax判别器进行未来某时期销售金额等级分类;用网格法对深度循环网络模型的超参数进行遍历,多次实验后记录最佳的超参数,构建最终的金额预测的深度循环神经网络模型,并利用其进行电力销售金额的智能预测。本发明更加准确、合理,较少人工干预,结果更加鲁棒,更适应大数据,并可以自动学习。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 申请日:20190410

    实质审查的生效

  • 2019-07-12

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号