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学习者模型构建方法、学习资源的推荐方法及系统

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摘要

本发明公开了一种学习者模型构建方法、学习资源的推荐方法及系统，通过获取用户在不同学习阶段的监测数据；从监测数据中提取表征用户个性化特征的学习行为数据；根据预设维度及对应的评测指标对用户的学习行为数据进行评测，生成学习者特征数据；利用学习者特征数据构建学习者模型，本发明提供的学习者模型能够全面的刻画学习者的特征，体现学习者的个性化特点。利用基于学习者模型的协同过滤学习资源的推荐方法及系统，根据一定规则将学习者有效学习行为数据转换为学习者在学习行为上对资源的评分，然后对每个行为赋以一定权重，整合获得用户对资源的评分数据，根据评分生成推荐结果，根据推荐结果将学习资源推荐给目标用户，推荐精确度高。

著录项

  • 公开/公告号CN109977313A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京师范大学;

    申请/专利号CN201910245097.5

  • 发明设计人 郑勤华;徐鹏飞;孙洪涛;王怀波;

    申请日2019-03-28

  • 分类号G06F16/9535(20190101);G06Q50/20(20120101);

  • 代理机构11250 北京三聚阳光知识产权代理有限公司;

  • 代理人李博洋

  • 地址 100875 北京市海淀区新街口外大街19号

  • 入库时间 2024-02-19 12:09:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9535 申请日:20190328

    实质审查的生效

  • 2019-07-05

    公开

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