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一种基于回声状态网络的历史轨迹目的地预测方法

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本发明公开了一种基于回声状态网络的历史轨迹目的地预测方法，包括以下步骤：S1、预测服务提供者对某一区域中行驶轨迹数据进行预处理；S2、构建基础回声状态网络模型；S3、利用训练数据集对基础回声状态网络模型进行训练，得到回声状态网络模型；S4、通过测试数据集对回声状态网络模型进行测试与优化，选出测试结果最优的参数表；S5、将最优的参数表作为到回声状态网络模型的参数，得到预测模型；S6、利用预测模型对实时轨迹数据进行预测，将预测结果返回轨迹数据提供者。本发明用于解决用户的轨迹预测问题，只要能够采集到足够的历史轨迹数据来进行模型的训练以及修正，得到符合运动特性的模型，就能大幅度提高预测的准确性。

著录项

公开/公告号CN110110243A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-08-09

原文格式PDF
申请/专利权人华南理工大学;
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申请/专利号CN201910346731.4
发明设计人欧昭婧;张幸林;张锦怡;赵孔延戈;廖培湧;魏莹;
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申请日2019-04-27
分类号G06F16/9537(20190101);G06F16/215(20190101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/26(20120101);G01S19/40(20100101);G01S19/42(20100101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构44102 广州粤高专利商标代理有限公司;
代理人何淑珍;江裕强
地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号
入库时间 2024-02-19 12:36:21

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-09-03

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9537 申请日:20190427

实质审查的生效
2019-08-09

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