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基于深度置信网络的研究生就业推荐方法

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本发明公开了一种基于深度置信网络的研究生就业推荐方法，其特征在于，首先从研究生信息管理系统中筛选出学生数据；对数据样本进行预处理后，对就业信息进行分类；然后选取深度置信网络模型参数建立深度置信网络模型；接着将经过预处理的数据放到建立的模型中进行训练；最后将未进行训练的数据放入模型进行测试，检测模型准确度和合理性。本发明具有特征提取能力强、预测精度高等特点，可实现研究生就业推荐的需求。

著录项

公开/公告号CN110232646A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-09-13

原文格式PDF
申请/专利权人东华大学;
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申请/专利号CN201910501514.8
发明设计人吴怡之;李沙;张雪琴;
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申请日2019-06-11
分类号
代理机构上海申汇专利代理有限公司;
代理人翁若莹
地址 201600 上海市松江区人民北路2999号
入库时间 2024-02-19 13:17:43

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-10-15

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/20 申请日:20190611

实质审查的生效
2019-09-13

公开

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