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一种基于生成对抗网络的癫痫检测方法

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一种基于生成对抗网络的癫痫检测方法，基于生成对抗网络产生癫痫发作时的EEG信号，对实验的数据样本进行扩容，将扩容后的数据样本输入到CNN网络中进行训练，再用真实数据样本进行测试的方法，旨在提高癫痫检测的准确性。本发明具体步骤可以描述为：步骤一、对数据进行裁剪、下采样、滤波操作，将处理好的数据片段分成病发类和正常类两类；步骤二、训练对抗生成网络；步骤三、使用训练好的对抗生成网络产生癫痫病发EEG数据；步骤四、划分训练集和测试集，构建CNN网络进行训练和测试，并分析检测结果。

著录项

公开/公告号CN110575141A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-12-17

原文格式PDF
申请/专利权人西北大学;
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申请/专利号CN201910848402.X
发明设计人高岭;郑勇;郭红波;张侃;赵悦蓉;王海;郑杰;杨旭东;
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申请日2019-09-09
分类号
代理机构西安西达专利代理有限责任公司;
代理人刘华
地址 710069 陕西省西安市碑林区太白北路229号
入库时间 2024-02-19 14:44:26

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-01-10

实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/00 申请日:20190909

实质审查的生效
2019-12-17

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