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一种基于小波去噪和希尔伯特-黄变换的刀具磨损监测方法

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本发明提出了一种基于小波去噪和希尔伯特-黄变换的刀具磨损监测方法，进行小波去噪的基础上利用希尔伯特-黄变换方法对机床运转过程中采集的信号进行分析，从EMD分解得到的每个IMF分量的振幅均值入手，和经希尔伯特变换所得到的时频谱和边际谱入手，对比刀具正常状态和磨损状态，获取特征明显，该方法所具有的自适应性远远要高于其它特征提取方法，并克服了高频率分辨率不足，同时该信号特征还保留了原始信号特征中所包含的所有物理意义。

著录项

公开/公告号CN103962888A

专利类型发明专利
公开/公告日2014-08-06

原文格式PDF
申请/专利权人西北工业大学;
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申请/专利号CN201410198303.9
发明设计人孙惠斌;牛伟龙;王俊阳;孙小光;田国良;
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申请日2014-05-12
分类号B23Q17/09(20060101);B23Q17/12(20060101);
代理机构61204 西北工业大学专利中心;
代理人陈星
地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号
入库时间 2024-02-20 00:02:49

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2016-10-19

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):B23Q17/09 申请公布日:20140806 申请日:20140512

发明专利申请公布后的视为撤回
2014-09-03

实质审查的生效 IPC(主分类):B23Q17/09 申请日:20140512

实质审查的生效
2014-08-06

公开

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