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一种基于迁移学习的室性心动过速心律识别方法和装置

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摘要

本申请涉及一种基于迁移学习的室性心动过速心律识别方法和装置，将多导联心电图信号输入到训练好的SCNN神经网络中，根据SCNN神经网络的输出结果即可判断多导联心电图信号的类型；对SCNN神经网络进行训练时，先采用充分多条已知类型的非室性心动过速的心电图信号以及收集并复制的室性心动过速的心电图信号对SCNN神经网络进行训练，确定卷积层和池化层的参数，之后再通过收集的室性心动过速的心电图信号对SCNN神经网络进行训练，确定全连接层的参数。通过两次训练，由第一次训练确定卷积层和池化层的参数，第二次训练确定全连接层的参数。因此，本申请在无需采集过多室性心动过速的心电信号的情况下，从而提供一种识别准确率高的基于迁移学习的室性心动过速心律识别方法。

著录项

公开/公告号CN110897630A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-03-24

原文格式PDF
申请/专利权人上海数创医疗科技有限公司;
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申请/专利号CN201910568842.X
发明设计人朱俊江;璞玉;汪朝阳;
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申请日2019-06-27
分类号A61B5/0402(20060101);A61B5/00(20060101);
代理机构32299 苏州知途知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人马刚强;陈瑞泷
地址 200437 上海市杨浦区密云路1018号复旦大学科技园7号楼703室
入库时间 2023-12-17 06:13:26

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-04-17

实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/0402 申请日:20190627

实质审查的生效
2020-03-24

公开

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1. 一种基于迁移学习的室性心动过速心律识别方法和装置 [P] . 中国专利： CN110897630A . 2020-03-24
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