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一种基于行为分析的敏感区域人群异常行为检测方法

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摘要

本发明公开了一种基于行为分析的敏感区域人群异常行为检测方法，相对传统方法在进行敏感区域人群异常行为检测方面的缺陷，通过建立人群异常行为的特征库，为敏感区域中人群的异常检测提供了准确的依据；利用欧几里得距离法进行敏感区域人群异常行为的检测，从而实现了人群危险行为的准确检测，具有检测准确度高的优点。

1. 一种基于行为分析的敏感区域人群异常行为检测方法 [P] . 中国专利： CN110826492A . 2020-02-21
2. 一种基于用户行为分析的异常行为检测方法 [P] . 中国专利： CN107196953B . 2020.05.08
3. DEEP LEARNING-BASED SYSTEM ANOMALY BEHAVIOR ANALYSIS TECHNIQUE USING DATA VISUALIZATION [P] . 韩国专利： KR20190027237A . 2019-03-14

机译：基于深度学习的数据可视化系统异常行为分析技术
4. System Anomaly Behavior Analysis Technology based on Deep Learning Using Imaged Data [P] . 韩国专利： KR102048240B1 . 2019-11-25

机译：基于图像数据深度学习的系统异常行为分析技术
5. METHOD AND APPARATUS FOR VIDEO SURVEILLANCE BASED ON DETECTING ABNORMAL BEHAVIOR USING EXTRACTION OF TRAJECTORIES FROM CROWD IN IMAGES [P] . 韩国专利： KR101472674B1 . 2014-12-15

机译：基于从人群图像中提取弹道来检测异常行为的视频监控方法和装置