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一种基于数据包络分析的光伏发电效率计算方法

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摘要

本发明公开了一种基于数据包络分析的光伏发电效率计算方法，首先获取光伏电站所在地区的历史太阳辐照数据、历史气象数据及对应时刻的光伏电站发电功率，利用数据包络分析法判断各个数据的相对效率，并筛选出相对效率前20％的数据，作为神经网络模型的训练样本并进行训练；最后实时获取太阳辐照数据、气象数据及对应时刻的光伏电站发电功率，输入到神经网络模型中，输出电站的标准发电功率，将实测发电功率与标准发电功进行对比，得到电站的实时发电效率。本发明搭建光伏电站在理想工况下的输入输出模型，为计算光伏电站的发电效率提供了参考标准，作为在线判断光伏电站运行工况的重要依据，从而有效降低电站的运维成本，提高电站的检修效率。

著录项

  • 公开/公告号CN111027816A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201911148048.6

  • 发明设计人 颜文俊;朱锋;方晓伦;邹绍琨;冯梦丹;

    申请日2019-11-21

  • 分类号

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人刘静

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-12-17 08:51:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20191121

    实质审查的生效

  • 2020-04-17

    公开

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