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一种基于天气影响的离场航班延误分析及预测方法

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本发明公开了一种基于天气影响的离场航班延误分析及预测方法，包括如下步骤：对航班数据和天气数据进行预处理，并进行数据融合；将得到的融合后的数据进行特征分析和提取；构建基于天气因素的随机森林模型，将提取的特征作为随机森林模型的特征输入，将航班是否发生延误作为模型的训练目标，进行模型的训练，得到模型的预测精度，获取到航班延误预测的分类结果。本发明充分的考虑了气象数据的时间和空间特征，科学地评估天气对于机场离场航班运行的影响，且对于预测其他机场的航班延误具有同样的适用性，能够提高对于离场航班延误的预测精度。

著录项

公开/公告号CN111160612A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-05-15

原文格式PDF
申请/专利权人南京航空航天大学;
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申请/专利号CN201911217613.X
发明设计人王艳军;刘彤丹;王丽伟;胡明华;
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申请日2019-12-03
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/30(20120101);G06N20/00(20190101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人向文
地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
入库时间 2023-12-17 09:04:09

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-09

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20191203

实质审查的生效
2020-05-15

公开

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