天气影响下的终端区离场延误及延误传播预测

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随着民航运输业的快速发展，航班需求增长迅速。受到天气变化的影响，机场容量与交通流量的不平衡往往导致航班延误的发生，为了提高机场的运行效率，减少航班延误，机场航班离场延误预测问题和天气影响下的航班延误传播问题成为本文的研究重点。针对影响机场容量及航班延误的关键因素：天气条件、跑道构型、及运行模式等，本文分别在机场航班离场延误时间预测、近距平行跑道离场容量评估与延误预测、天气影响的航班延误传播分析三方面展开研究。首先根据航班的离场过程将离场延误划分为场面滑行延误和离场排队延误，匹配对应时段的交通流信息，模拟场面滑行冲突状况，提出基于多种场面冲突形式的滑行延误时间预测方法，并利用排队论计算离场排队延误时间，从而得到航班的离场总延误时间；其次根据离场尾流间隔标准，研究近距平行跑道两起模式下配对前后机之间的时间间隔，建立对应的配对离场容量评估模型，并基于该模型和排队论方法计算延误时间；最后讨论航班延误传播的理论过程并借鉴贝叶斯网络中的朴素贝叶斯分类方法，建立航班延误传播预测模型。通过Matlab贝叶斯工具箱对已有的历史数据进行学习对航班延误传播的状况进行预测，同时将预测结果同实际延误数据进行对比，分析贝叶斯网络延误传播预测的精确性。

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作者
刘凯;
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作者单位

南京航空航天大学;

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授予单位南京航空航天大学;
学科交通运输规划与管理
授予学位硕士
导师姓名张明;
年度 2018
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原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类气候学;天气学;
关键词
天气影响; 终端区;

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