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一种以场景变量作为构成元素与交互单元的机器学习方法

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本发明公开了一种以场景变量作为构成元素与交互单元的机器学习方法，其特征在于，包括场景搭建、场景数据录入、机器学习模型训练、机器学习模型应用展示展示。本发明降低使用者使用和学习机器学习模型的门槛，使机器学习成为普罗大众可以在生活中使用的工具。本发明创造了能够充分描述且搭建业务场景的较通用模式，摒弃了不具备较强通用性的传统场景搭建模式，将针对机器学习模型的业务场景建模的过程精简化。本发明将业务场景以变量的形式进行规范化、系统化，降低了用户的维护难度，提高了场景的清晰度。

著录项

公开/公告号CN110991656A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-10

原文格式PDF
申请/专利权人深圳前海黑顿科技有限公司;
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申请/专利号CN201911340899.0
发明设计人裴正奇;段必超;朱斌斌;黄梓忱;
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申请日2019-12-23
分类号G06N20/00(20190101);
代理机构11833 北京化育知识产权代理有限公司;
代理人涂琪顺
地址 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
入库时间 2023-12-17 09:12:36

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2020-04-10

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