首页> 中国专利> 一种基于深度学习卷积神经网络的计算机病毒检测方法及深度学习神经网络的压缩方法

一种基于深度学习卷积神经网络的计算机病毒检测方法及深度学习神经网络的压缩方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明提供了一种基于深度学习卷积神经网络的计算机病毒检测方法和系统，该检测方法首先对病毒数据预处理，对使用了加壳技术为隐藏其真实意图躲避杀毒软件检测或为压缩体积便于传播渗透的病毒进行查壳和脱壳处理；随后采用B2M算法将检测病毒映射为二进制灰度图像，计算灰度共生矩阵，以灰度共生矩阵作为深度学习卷积神经网络CNN的输入，将传统的视觉特征与深度神经网络进行了整合；最后由卷积神经网络CNN做出高准确率的检测识别。此外，本发明设计并应用了一种深度神经网络的压缩算法，将卷积神经网络CNN模型进行压缩，解决了深度神经网络模型长期因参数庞大需消耗大量硬件资源而无法应用到嵌入式设备上的问题。

著录项

公开/公告号CN111259396A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-09

原文格式PDF
申请/专利权人贵州师范学院;
展开▼

申请/专利号CN202010077833.3
发明设计人吴恋;左羽;于国龙;崔忠伟;马敏耀;赵建川;韦萍萍;赵晨洁;
展开▼

申请日2020-02-01
分类号
代理机构北京中济纬天专利代理有限公司;
代理人郝志亮
地址 550018 贵州省贵阳市乌当区高新路115号贵州师范学院
入库时间 2023-12-17 09:38:14

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-07-03

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F21/56 申请日:20200201

实质审查的生效
2020-06-09

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于深度学习卷积神经网络的计算机病毒检测方法及深度学习神经网络的压缩方法 [P] . 中国专利： CN111259396A . 2020-06-09
2. 一种基于光流法和深度学习卷积神经网络的黑烟车检测方法 [P] . 中国专利： CN112990004A . 2021-06-18
3. DEEP LERANING NEURAL NETWORK DATA COMPRESSING METHOD, SYSTEM INCLUDING DEEP LEARNING NEURAL NETWORK DATA COMPRESSING APPARATUS, AND METHOD OF OPERATING THE SAME [P] . KR20210074170A . 2021-06-21

机译：深度学习神经网络数据压缩方法，系统包括深度学习神经网络数据压缩装置，以及操作方法
4. Deep learning based techniques for pre training deep convolution neural networks [P] . JP6888123B2 . 2021-06-16

机译：基于深入训练深度卷积神经网络的基于深度学习技术
5. A deep learning based technique for training deep convolution neural networks [P] . JP2021093169A . 2021-06-17

机译：基于深度卷积神经网络的深度学习技术