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基于头部特征点的车载热成像行人检测RoIs提取方法

摘要

本发明公开了基于头部特征点的车载热成像行人检测RoIs提取方法。所述方法包括:逐帧逐行人提取训练数据已标注行人的头部中心点,按95%置信度逐帧统计训练数据行人头部中心点获取帧头部区域;逐帧提训练数据行人头部特征点,定义并训练头部特征点RoIs模型;利用帧头部区域裁减出当前图像帧,然后计算得到当前图像帧的双阈值分割二值图,两者合并获得当前帧头部特征点区域;采样并筛选当前帧头部特征点区域获得当前帧头部特征点;利用训练完的头部特征点RoIs模型计算获得当前帧头部特征点RoIs并与当前帧双阈值分割RoIs合并生成当前帧RoIs;度量和调整当前帧RoIs。本发明能够有效避免由于遮挡、分割粘连、分割断裂等因素导致的RoIs丢失,提高行人检测性能。

著录项

  • 公开/公告号CN111368704A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN202010132889.4

  • 发明设计人 阳松;刘琼;

    申请日2020-02-29

  • 分类号

  • 代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人何淑珍

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2023-12-17 10:12:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20200229

    实质审查的生效

  • 2020-07-03

    公开

    公开

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