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一种基于LightGBM和文本挖掘的社群精准营销方法及装置

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摘要

本发明适用于基于大数据的用户精准定位领域，提供了一种基于LightGBM和文本挖掘的社群精准营销方法及装置，社群精准营销装置包括预处理模块、特征提取模块、训练集构建模块和模型训练模块，通过用户的生日信息衍生出对应的年龄和星座，对用户发言文本提取用户发言文本熵、发言情感得分、易读指数、名词动词停用词比例的特征，并构造交叉特征，通过对交叉特征进行采样，并生成训练集，通过用Wrapper法递归消除，找到保证模型效果的最小特征子集，利用样本特征在训练集上使用LightGBM算法进行模型训练，构建基于LightGBM的社群精准定位模型，从而能够能够在非均衡样本下达到较好的命中率和召回率，提供更准确的精准定位和营销。

著录项

  • 公开/公告号CN111311330A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海昌投网络科技有限公司;

    申请/专利号CN202010114509.4

  • 发明设计人 张铭;

    申请日2020-02-25

  • 分类号

  • 代理机构北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人何东明

  • 地址 200135 上海市浦东新区自由贸易试验区龙东大道3158弄6号1幢701室、702室、703室

  • 入库时间 2023-12-17 10:20:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 申请日:20200225

    实质审查的生效

  • 2020-06-19

    公开

    公开

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