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颈脊髓损伤患者真假咳嗽音线性分类算法、介质和设备

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摘要

本发明提供了一种颈脊髓损伤患者真假咳嗽音线性分类算法，其特征在于：获取若干清音样本和浊音样本，截取清音样本和浊音样本的起始段序列并作滤波处理；计算所得序列的过零率和最大自相关系数；以过零率和最大自相关系数为特征建立线性分类器，并以清音样本和浊音样本为样本集来训练线性分类器；通过训练后的线性分类器来识别颈脊髓损伤患者的真性咳嗽和呼喊声类型假性咳嗽。本发明算法克服了因颈脊髓损伤患者咳嗽音训练样本不足所导致的无法训练识别模型的困难，仅利用清浊音信号即可识别咳嗽真假，避免呼喊声类型的假性咳嗽对咳嗽强度分析的干扰；同时，该方法模型简单且计算量小，便于在可穿戴设备中实现。

著录项

  • 公开/公告号CN111179967A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201911300409.4

  • 发明设计人 莫鸿强;章臻;范潇;田翔;

    申请日2019-12-17

  • 分类号

  • 代理机构广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人霍健兰

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2023-12-17 11:41:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L25/51 申请日:20191217

    实质审查的生效

  • 2020-05-19

    公开

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