人际关系管理方法、人际关系管理系统及对应的智能终端

技术领域

本发明涉及数据分析技术，尤其涉及一种人际关系管理方法、人际关系 管理系统及对应的智能终端。

背景技术

在当今社会中，随着城市化进程的加速，传统小村小镇里由于地缘封闭 而导致的基于固定圈子的“熟人化”人际交往方式，正在随着年轻一代涌入 大城市慢慢消失。因为在任何一个城市里，对于个人而言，绝大多数在同一 城市的居民都是一辈子不会有交集的陌生人。在这种情况下，人际关系的选 择、熟人圈子的构建、精力花费的多寡都变成了个人可以选择和需要努力的 一种投资成果，而不再是生而无法改变的东西。

对于人际关系的重要性已经不必赘述，尤其是在当今城市的陌生人社会 之中。然而每个人由于时间和精力有限，能够同时往来的人际数量也是有限 的。在这种情况下，一种能够帮助我们管理、分析人际关系的软件就显得尤 为必要。

目前，市面上存在着一些社交软件例如QQ、微信，这些软件虽然很好的 降低了我们的沟通成本，增强了人与人之间的沟通的时效性和便利性，却无 法协助我们做出正确的社交决策，还是需要我们通过经验和主观判断来进行 社交关系的管理。

而另外一些软件例如myshine、葡萄助手，则通过整合个人在社交网络上 的信息，以方便统一浏览和发布新的信息，并根据读取到的信息进行人际关 系的简单分析。但是，人与人之间的关系绝不是简单的通过采集沟通频率、 点赞多寡能够得出的，况且社交网站上的信息也不能囊括一个人实际生活当 中所有的社交关系，尤其是一些年纪较大的人基本不上网，所以此类人际关 系管理软件其实并不能准确地定义人与人之间的相互关系、以及在准确关系 基础上的逻辑分析和管理推荐。

发明内容

本发明解决的问题是提供一种人际关系管理方法、人际关系管理系统及 对应的智能终端，对于不同的人际交往对象，通过推荐不同频率或类型的社 交活动，实现个性化、细致的人际互动，避免人际关系在不知不觉中衰退。

为解决上述问题，本发明实施例提供了一种人际关系管理方法，包括：

基于人际关系数据获得人际关系分值；

利用人际关系分值将人际交往对象分为多类，不同类的设定社交热度不 相同；

针对不同的人际交往对象，分别向用户推荐与对应设定社交热度相适应 的社交活动。

可选的，所述人际关系数据包括用户个人信息、人际交往对象个人信息 和社交记录。

可选的，利用所述人际关系数据产生每一个人际交往对象的互惠度、亲 密度，所述互惠度、亲密度其中的一种或两种之和作为人际关系分值。

可选的，获取所述亲密度的方法包括：获取用户自己的个人信息；获取 人际交往对象的个人信息；获取用户和人际交往对象的社交记录；将用户自 己的个人信息和人际交往对象的个人信息进行比较，并根据社交记录，获取 用户和人际交往对象之间的亲密度。

可选的，所述人际关系分值或亲密度还包括时间衰减系数，当用户在规 定时间内不同意推荐的社交活动，人际关系分值或亲密度根据时间衰减系数 进行衰减。

可选的，获取所述互惠度的方法包括：获取用户自己的目标；获取人际 交往对象的擅长领域和能力价值；判断人际交往对象涉及的擅长领域与用户 目标的匹配程度，并根据人际交往对象的能力价值，从而获得互惠度。

可选的，还包括：将人际交往对象的个人信息和社交记录作为电子名片 存储，用户可选择性地对所述电子名片进行分享。

可选的，当推荐获得用户认可后，将推荐的活动信息进行记录并存储为 社交记录。

可选的，还包括：根据人际关系分值，按照从大到小分为不同的类别， 绘制用户的人际关系热谱图。

本发明实施例还提供了一种人际关系管理系统，包括：

分值计算单元，基于人际关系数据获得人际关系分值；

人际关系分类单元，利用人际关系分值将人际交往对象分为多类，不同 类的设定社交热度不相同；

社交推荐单元，针对不同的人际交往对象，分别向用户推荐与对应设定 社交热度相适应的社交活动。

可选的，还包括人际关系数据采集单元，所述人际关系数据采集单元包 括用户个人信息获取单元、人际交往对象个人信息获取单元和社交记录获取 单元。

可选的，分值计算单元包括亲密度获取单元和互惠度获取单元，利用所 述人际关系数据计算产生每一个人际交往对象的互惠度、亲密度，所述互惠 度、亲密度其中的一种或两种之和作为人际关系分值。

可选的，所述亲密度获取单元将用户个人信息获取单元中的用户个人信 息和人际交往对象个人信息获取单元中的人际交往对象个人信息进行比较， 并根据社交记录获取单元中的社交记录，获取用户和人际交往对象之间的亲 密度。

可选的，所述人际关系分值或亲密度具有时间衰减系数，当用户在规定 时间内不同意推荐的社交活动，人际关系分值或亲密度根据时间衰减系数进 行衰减。

可选的，所述互惠度获取单元从用户个人信息获取单元获取用户目标， 从人际交往对象个人信息获取单元获取人际交往对象涉及的擅长领域和能力 价值，判断人际交往对象涉及的擅长领域与用户目标的匹配程度，并根据人 际交往对象的能力价值，从而获得互惠度。

可选的，电子名片单元，将人际交往对象的个人信息和社交记录作为电 子名片存储，用户可选择性地对所述电子名片进行分享。

可选的，当推荐获得用户认可后，社交推荐单元将推荐的活动信息发送 到社交记录获取单元进行记录。

可选的，所述人际关系分类单元根据人际关系分值，按照从大到小分为 不同的类别，绘制人际关系热谱图。

本发明实施例还提供了一种具有所述人际关系管理系统的智能终端。

与现有技术相比，本技术方案具有以下优点：

本发明利用人际关系数据获得人际关系分值，从而将人际交往对象分为 多类，针对每一类的人际交往对象，分别向用户推荐与对应设定社交热度相 适应的社交活动，能防止用户的人际关系在不知不觉中疏远，且通过系统的 提醒，对于重要的人际关系，采用个性化、细致的互动，有助于用户更好的 维护人际关系。

附图说明

图1是本发明实施例的人际关系管理系统的结构示意图；

图2是本发明实施例的人际关系管理方法的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图，通过具体实施例，对本发明的技术方案进行清楚、完整 的描述。

请参考图1，为本发明实施例的人际关系管理系统的结构示意图，包括：

人际关系数据采集单元10，用于采集各种人际关系数据，包括用户个人 信息、人际交往对象的个人信息和用户与人际交往对象之间的社交记录；

分值计算单元20，基于所述人际关系数据获得人际关系分值；

人际关系分类单元30，利用人际关系分值将人际交往对象分为多类，不 同类的设定社交热度不相同；

社交推荐单元40，针对不同的人际交往对象，分别向用户推荐与对应设 定社交热度相适应的社交活动。

具体的，在本发明实施例中，所述人际关系数据采集单元10包括用户个 人信息获取单元11、人际交往对象个人信息获取单元12和社交记录获取单元 13。

其中，所述用户个人信息获取单元11用于存储用户的个人信息，用户个 人信息包括姓名、性别、所在地区、职业领域、联系方式、生日、教育背景、 家庭情况、兴趣爱好、宗教信仰、短期目标、长期目标、目标对应的领域、 交友标准等信息，所述用户个人信息获取单元的个人信息可以用户通过手动 输入的方式进行获取，也可以通过网络或数据线将用户个人信息从一个智能 终端导到另一智能终端中。

所述人际交往对象个人信息获取单元12用于存储人际交往对象的个人信 息，所述人际交往对象的个人信息包括：姓名、照片、性别、所在地区、联 系方式、生日、教育背景、家庭情况、兴趣爱好、生活习惯、宗教信仰、与 用户的关系、外貌、印象、专业才能、能力程度、职业领域、工作单元等信 息，以上信息可以是用户通过手动输入的方式进行获取，也可以是通过从第 三方软件抓取的方式抓取相关信息，还可以是通过电子名片的方式从云端或 其他智能终端中获取。

所述社交记录获取单元13用于记录用户和对应的人际交往对象之间的社 交记录，包括初识途径、好感度、往来记录、社交热度、累计热度总和等， 其中初识途径、往来记录都可以包括事件发生的时间、地点、目的、事件概 述、参与人员等。在本实施例中，所述社交热度(H)为单位时间内两人的社 交热度，H＝社交频度₁×社交渠道权重₁+社交频度₂×社交渠道权重₂+...，其 中的社交频度为单位时间内通过此类社交渠道实现沟通的次数，所述社交渠 道为用户与人际交往对象之间的社交方式，包括电话、短信、即时通讯工具、 饭局、登门拜访、共同活动等，每一种社交渠道都具有对应的权重，即为社 交渠道权重。

所述社交记录一方面可以由用户通过手动输入的方式进行获取，也可以 通过从第三方通讯软件(例如微信、QQ等即时通讯工具、短信、电话记录等) 抓取相关信息，还可以是通过电子名片的方式从云端或其他智能终端中获取 用户和人际交往对象之间的社交记录。此外，当人际关系管理系统给用户推 荐的社交活动获得用户认可同意后，人际关系管理系统会将推荐的活动信息， 例如事件、地点、见面方式等进行记录并存储为社交记录，当用户完成与人 际交往对象之间的社交活动后，将事件概述、参与人员等信息记录在社交记 录获取单元13中。

在本实施例中，所述分值计算单元20包括亲密度获取单元21和互惠度 获取单元22，所述亲密度和互惠度的分值之和即为用户和人际交往对象的人 际关系分值，利用不同的人际关系分值对人际交往对象进行分类，然后根据 不同的类别向用户推荐不同的社交活动。

在其他实施例中，所述人际关系分值也可以仅包括亲密度或互惠度。在 其他实施例中，所述人际关系分值也可以为其他维度的分值，例如两人之间 的关系分值，用于评价用户和人际交往对象之间的人际关系好坏。

在本实施例中，所述亲密度获取单元21将用户个人信息获取单元11中 的用户个人信息和人际交往对象个人信息获取单元12中的人际交往对象个人 信息进行比较，并根据社交记录获取单元中的社交记录，获取用户和人际交 往对象之间的亲密度。

在本发明实施例中，当人际交往对象为用户的亲戚时，亲密度的算法为：

In₁＝xH_10天+(R+L)^F+(C_avg+Q+O)

当人际交往对象为用户的非亲戚时，亲密度的算法为：

In₂＝xH_10天+[D(R₂+L)]^F+(C+Q+O)

其中，所述In为亲密度，H_10天为10天内两人的沟通频率，X为沟通频 率系数，R₁、R₂为两人的关系、L为两人个人信息的相似度，C为累计热度 总和，D为两人的距离，F为人际交往对象的好恶度评分，Q为人际交往对象 的人格品质评分，O为人际交往对象的外观评分。

在本实施例中，所述H_10天为10天内两人的社交热度，在其他实施例中， 所述H还可以为20、30天等两人的社交热度，可由用户自行设定。

在本实施例中，当两人的关系为亲戚时，R₁采用中世纪欧洲教会法的亲 缘关系基准数字表征两人之间的亲戚关系的远近，所述亲缘关系基准数字请 参考表1。在其他实施例中，所述R₁的获得还可以通过其他计算方法获得。

表1

当两人的关系为非亲戚关系时，根据关系的重要度分为一般关系、重要 关系和核心关系等，每一级别具有不同的分值。在其他实施例中，两人的关 系还可以根据不同的圈子设定为不同的分值，所述圈子包括同学、战友、同 事、客户、供应商、合作商、生活、共同旅游或健身的朋友等。

所述L为两人个人信息的相似度，所述相似度的比较项目包括年龄、经 济收入、社会背景、家庭情况、兴趣爱好、宗教信仰、长短期目标等，通过 获取相似的项目数量和对应的系数并求和，获得相似度。

在本实施例中，两人距离D的获取可以通过两个人的所在地区进行判断。 将两人距离分为国外、国内异省、省内异市、市内异县、县内(区)这么5 级，对应不同的分值，获取两人距离的分值。

所述累计热度总和C为一段时间内两人的社交热度的总和，在本实施例 中，所述累计热度总和C为3年或5年内两人的社交热度的总和。其中在亲 戚的亲密度算法中，所述C_avg为非亲戚中亲密度或人际关系分值排名前N位 的累计热度总和的平均值。

在本实施例中，亲密度的获得还基于参数Q和O，在其他实施例中，所 述亲密度的获得也可以只选用其中一个或几个参数，甚至不采用上述参数来 计算亲密度。

在本发明中，所述互惠度获取单元22从用户个人信息获取单元11获取 用户目标，从人际交往对象个人信息获取单元12获取人际交往对象涉及的工 擅长领域和能力价值，判断人际交往对象涉及的擅长领域与用户目标的匹配 程度，并根据人际交往对象的能力价值，从而获得互惠度。

请参考表2，为本发明的一个实施例的互惠度的计算方法，包括：

表2

在其他实施例中，所述人际交往对象涉及的擅长领域还可以泛价值，例 如消息灵通、思维严谨等，根据不同的能力价值，获取对应的互惠度数值。

在其他实施例中，所述互惠度不仅仅是判断人际交往对象涉及的擅长领 域与用户目标的匹配程度，也可以判断人际交往对象的目标与用户的擅长领 域的匹配程度，从而实现两方互惠。

在本发明中，所述人际关系分类单元30根据人际关系分值，按照从大到 小分为不同的类别，绘制人际关系热谱图。

在本实施例中，所述人际关系热谱图为多级同心圆雷达图，根据上述人 际关系分值依照从大到小分布在以目标用户为圆心的同心圆的周围。其中， 人际关系热度可以分为若干类，例如3类至5类，位于圆心的第1类为最核 心好友。

需要说明的是，热度分级方式有很多种，在本发明实施例中，采用的是 直观的罗宾·邓巴(RobinDunbar)数原则：根据统计各级目标人员数目通常为： 5、25、130、130+。具体得可采用两种方式：1、绝对邓巴数分级：把积分从 高到低排列，前5人作为第1类好友，最为亲密，将其5人头像绘画到目标 用户为圆心的最小同心圆，后续的25人作为第2类好友，将其15人头像绘 画到第二级同心圆，以此类推。2、相对邓巴数分级：按比例将目标人员按比 例相对均匀绘画到热度级别中，如按三类进行分类，第1类占： 5/(5+25+130)*100％＝3.125％，第2类15.625％，第3类81.25％，按比例将 目标人员分散到三个类别中。

在其他实施例中，也可以对获取的人际关系分值进行分段，例如按100 以上、100～50、50～30、30以下分为四段，将人际交往对象分为四类。

通过上述方式将用户的人际交往对象分为多类后，每一类都具有对应的 设定社交热度，所述设定社交热度为用户为了维持与对应类别人际交往对象 之间的人际关系所必需付出的社交活动量集合。在本实施例中，第1类规定 每周一联系，每月见一面；第2类规定三周一联系，三个月见一面；第3类 规定三个月联系一次，每两年见一次面。

所述社交推荐单元40针对每一类的人际交往对象，分别向用户推荐与对 应设定社交热度相适应的社交活动。针对第1类人，每周推荐一个时间让用 户与人际交往对象通过电话、短信、即时通讯工具联系，每月推荐一个时间 让用户与人际交往对象一起吃个饭、登门拜访、一起旅游或KTV等等。同时 通过对所有的人际交往对象进行统筹安排，使得所述社交活动的安排较分散 合理，每天最多联系N个人，便于用户安排时间。每一类的设定社交热度为 一个固定周期内的热度积分值，且每一种社交活动的类型都具有一个对应的 设定社交频度和权重值，人际关系管理系统推荐的社交活动的权重值总和大 于或等于设定社交热度。

在本实施例中，推荐的社交活动中不同的社交类型具有不同的设定社交 频度和不同的权重值，而在其他实施例中，推荐的社交活动中不同的社交类 型具有相同的设定社交频度和不同的权重值。

在本实施例中，不同类的人际交往对象的设定社交热度为一固定值，在 其他实施例中，同一类的不同人际交往对象的设定社交热度也可以为一变化 量，所述设定社交热度与亲密度或人际关系分值正相关，亲密度或人际关系 分值越高，设定社交热度越大。

当系统推荐的社交活动安排获得用户认可同意后，社交推荐单元将推荐 的活动信息发送到社交记录获取单元进行记录，在社交活动完成后，用户将 其他社交记录信息，例如事件概述、参与人员等信息记录在社交记录获取单 元13中。

在本实施例中，在规定时间内，当系统推荐的社交活动安排一次或多次 被用户拒绝后，亲密度根据时间衰减系数进行衰减。例如，根据设定社交频 度，当设定社交频度CF≤30(即在小于30天的时间内至少联系一次)则相 应人际交往对象的亲密度从无联系的第31天起开始衰减，当设定社交频度 CF＞30则从无联系的第CF天开始衰减，最终会导致对应的类别降低，并发出 警示。

在本实施例中，衰减的亲密度值从起算日每日以固定衰减值K匀速衰减， 直到底值后不再衰减，在其他实施例中，衰减的亲密度值从起算日起每日以 基于亲密度或人际关系分值的变量衰减，直到底值后不再衰减。

在本实施例中，当后续恢复联系后，通过互动热度H以倍数累积，直至 衰减总值清零后，按正常数值计算。

在其他实施例中，在规定时间内，当系统推荐的社交活动安排一次或多 次被用户拒绝后，人际关系分值会根据时间衰减系数进行衰减，最终导致对 应的类别降低，并发出警示。

在本发明中，所述人际关系管理系统还包括电子名片单元，用户可以将 人际交往对象的个人信息和社交记录作为电子名片存储，存储在电子名片中 的信息类别可由用户自行决定，所述电子名片可以存储在智能终端的本地存 储器中，也可以上传到系统的云端服务器中，其中用户可以任意接收上传到 云端的电子名片。当用户需要将自己的电子名片分享给其他人时，只需要将 对应的电子名片的代码通过短信、二维码等方式发送给其他人，其他人通过 短信、二维码中的代码从云端下载电子名片。

在其他实施例中，用户还可以直接通过wifi、蓝牙、NPC等信息传输方 式将部分或全部电子名片信息传到其他人的智能终端中。

在本实施例中，当改变用户自己的个人信息、人际交往对象的个人信息 或社交记录，会改变其对应的人际关系分值，进而改变向用户推荐社交活动 的类型和频度。例如用户与某个人之间的沟通突然比较频繁、或用户觉得与 某个人的关系变革特别重要，改变了对应的分值，会改变向用户推荐社交活 动的类型和频度。

本发明实施例还提供了一种具有所述人际关系管理系统的智能终端。所 述智能终端为安装有所述人际关系管理系统对应的软件的智能手机、平板电 脑或电脑等。

基于上述人际关系管理系统，本发明实施例提供了一种人际关系管理方 法，请参考图2，包括：

步骤S101，基于人际关系数据获得人际关系分值；

步骤S102，利用人际关系分值将人际交往对象分为多类，不同类的设定 社交热度不相同；

步骤S103，针对不同的人际交往对象，分别向用户推荐与对应设定社交 热度相适应的社交活动。

所述人际关系数据包括用户个人信息、人际交往对象个人信息和社交记 录，利用所述人际关系数据产生每一个人际交往对象的互惠度、亲密度，在 本实施例中，所述互惠度、亲密度的分值之和即为用户和人际交往对象的人 际关系分值，利用不同的人际关系分值对人际交往对象进行分类，然后根据 不同的类别向用户推荐不同的社交活动。

在其他实施例中，所述人际关系分值也可以仅包括亲密度或互惠度。在 其他实施例中，所述人际关系分值也可以为其他维度的分值，用于评价用户 和人际交往对象之间的人际关系好坏。

在本实施例中，获取所述亲密度的方法包括：获取用户自己的个人信息； 获取人际交往对象的个人信息；获取用户和人际交往对象的社交记录；将用 户自己的个人信息和人际交往对象的个人信息进行比较，并根据社交记录， 获取用户和人际交往对象之间的亲密度。获取所述互惠度的方法包括：获取 用户自己的目标；获取人际交往对象的工作领域和能力价值；判断人际交往 对象涉及的工作领域与用户目标的匹配程度，并根据人际交往对象的能力价 值，从而获得互惠度。

获得人际关系分值后，将人际交往对象分为多类，同一类的设定社交热 度相同，不同类的设定社交热度不相同，且按照从大到小分为不同的类别， 绘制用户的人际关系热谱图。

在其他实施例中，同一类的不同人际交往对象的设定社交热度也可以为 一变化量，所述设定社交热度与亲密度或人际关系分值正相关，亲密度或人 际关系分值越高，设定社交热度越大。

当系统推荐的社交活动计划获得用户认可后，将推荐的活动信息进行记 录并存储为社交记录，在社交活动完成后，用户将其他社交记录信息，例如 事件概述、参与人员等信息进行记录并存储为社交记录。

但在规定时间内，当系统推荐的社交活动安排一次或多次被用户拒绝后， 亲密度或人际关系分值会根据时间衰减系数进行衰减，使得人际关系分值降 低，会导致对应的类别降低。

本发明实施例提供的上述技术方案的全部或部分可以通过程序指令相关 的硬件来完成，所述程序可以存储在可读取的存储介质中，该存储介质包括： ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本发明虽然已以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本发明，任 何本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围内，都可以利用上述揭示的 方法和技术内容对本发明技术方案做出可能的变动和修改，因此，凡是未脱 离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何 简单修改、等同变化及修饰，均属于本发明技术方案的保护范围。