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基于滑动DFT的串联直流电弧故障识别方法

摘要

本发明公开了一种基于滑动DFT的串联直流电弧故障识别方法,其特征在于,该方法包括如下内容:首先,建立滑动DFT算法计算式 X p ( k ) = [ X p - 1 ( k ) - x ( p - 1 ) + x ( p + N - 1 ) ] e j 2 πk N ]]>式中p=1,2,3…;其次,在电弧电流特征频段40k‑100kHz范围内,选取三个特征频率,利用滑动DFT对电弧电流进行分析;再次,选取时间窗口为200μs,相应于滑动DFT算法的基波频率为5kHz。滑动DFT算法计算式,采用逐点滑动DFT算法对不同电源电压、不同负载电流条件下的电弧电流数据进行分析,所选数据包含了未发生电弧阶段以及燃弧起始阶段两部分;最后,采用200μs时间窗口对滑动DFT计算结果进行滑动平均降噪处理,然后将计算结果进行加权处理后作为电弧故障识别的判据。本发明的有益效果是,运算速度快、并节省运算单元。

著录项

  • 公开/公告号CN107561424A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河北工业大学;

    申请/专利号CN201710971411.9

  • 发明设计人 王尧;张彦风;牛峰;李奎;

    申请日2017-10-18

  • 分类号G01R31/12(20060101);

  • 代理机构11333 北京兆君联合知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郑学成

  • 地址 300130 天津市红桥区丁字沽一号路8号

  • 入库时间 2023-06-19 04:16:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-02-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R31/12 申请日:20171018

    实质审查的生效

  • 2018-01-09

    公开

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