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基于风险的持续时间模型的电动自行车出行时间预测方法

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本发明公开了一种基于风险的持续时间模型的电动自行车出行时间预测方法。首先，获取电动自行车使用者的个人和家庭特征及全天出行信息；其次，提取出不同信息项下不同划分对应的参数；接着，将总样本根据性别分为男性和女性两部分；然后，采用风险的持续时间模型构建男性和女性电动自行车出行时间的预测模型；通过风险的持续时间模型预测出电动自行车的出行时间，并根据结果分析各种因素对于电动自行车出行时间的影响。采用本发明方法能预测出电动自行车的出行时间，有助于专业人士预测电动自行车的使用需求，从而制定促进城市电动自行车使用的政策和做好基础设施规划。

著录项

公开/公告号CN107679668A

专利类型发明专利
公开/公告日2018-02-09

原文格式PDF
申请/专利权人东南大学;
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申请/专利号CN201710958398.3
发明设计人徐铖铖;邓翎;刘攀;
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申请日2017-10-16
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/30(20120101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人柏尚春
地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
入库时间 2023-06-19 04:31:42

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-03-09

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20171016

实质审查的生效
2018-02-09

公开

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