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基于大数据的医院门诊自助推荐方法

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摘要

本发明公开一种基于大数据的医院门诊自助推荐方法，指导及时、效率高、可靠性好。本发明的基于大数据的医院门诊自助推荐方法，包括如下步骤：(10)数据采集：对亚健康人群和患者进行健康问卷调查，分类采集用户信息；(20)健康状态辨识及风险评估：针对个人健康信息设立权重分析，对个人或群体的健康状况进行量化评估及风险评估；(30)数据统计与分析：结合贝叶斯算法，分别对个人健康信息数据与病例数据进行分类统计，同时对病例大数据进行聚类分析；(40)健康咨询：提供相应的健康指数和健康报告、推荐病例大数据标本，继；(50)健康干预：从亚健康人群转变成确诊患者的个人健康信息中，对其中的部分信息进行数据统计与分析。

著录项

  • 公开/公告号CN111640490A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN202010365815.5

  • 发明设计人 杨帆;徐雷;

    申请日2020-04-30

  • 分类号G16H40/20(20180101);G16H10/20(20180101);G16H10/60(20180101);G16H50/30(20180101);G16H50/70(20180101);G16H50/20(20180101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32203 南京理工大学专利中心;

  • 代理人吴茂杰

  • 地址 210094 江苏省南京市孝陵卫200号

  • 入库时间 2023-06-19 08:11:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-09

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G16H40/20 专利申请号:2020103658155 申请公布日:20200908

    发明专利申请公布后的撤回

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