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基于D-S证据理论的人机交互意图识别方法

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本发明公开了基于D‑S证据理论的人机交互意图识别方法，包括以下步骤：步骤S1，采集用户脑电和眼动信号，并进行特征提取；步骤S2，采用模式识别算法对生理信号特征进行分类识别；步骤S3，对分类器分类算法进行决策级融合得到最终结果。本发明通过针对传统人机交互意图识别准确率相对较低，不同生理信息不能进行有效融合的问题，设计了基于D‑S证据理论的脑电眼动信息融合人机交互意图识别方法，能够识别用户的人机交互意图，通过采集用户的脑电和眼动信号，对脑电和眼动信号分别进行特征提取和分类，具有准确率高，泛化能力强的特点，为人机交互界面自适应设计奠定基础。

著录项

公开/公告号CN111680620A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-18

原文格式PDF
申请/专利权人中国人民解放军空军工程大学;
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申请/专利号CN202010506184.4
发明设计人王崴;赵敏睿;瞿珏;高鹏;王庆力;葛家昂;
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申请日2020-06-05
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06F3/01(20060101);
代理机构31355 上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人丁剑
地址 710051 陕西省西安市长乐东路甲子一号
入库时间 2023-06-19 08:19:12

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-09-30

授权

发明专利权授予

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