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一种基于数据驱动的IGBT器件剩余使用寿命预测方法

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摘要

本发明揭示一种基于数据驱动的IGBT器件剩余使用寿命预测方法，包括以下步骤：对IGBT器件进行加速老化负载测试，得到集电极‑发射极电压变化曲线；采集老化阶段持续时间数据，得到老化数据集；构造RUL预测模型，并以老化数据集作为RUL预测模型的数据驱动，进行IGBT器件的剩余使用寿命预测，得出预测结果；对预测结果进行比较，得出最佳RUL值。本发明通过比较基于NN的预测模型与基于ANFIS的预测模型在不同阶段的预测结果，取较小值作为预测值，误差小，准确度好，有效避免IGBT器件意外故障或突然故障会导致停机时间过长和大量损失。

著录项

公开/公告号CN111722076A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-29

原文格式PDF
申请/专利权人中国南方电网有限责任公司超高压输电公司柳州局;
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申请/专利号CN202010666886.9
发明设计人王荣超;石万里;韦德重;黄一钊;胡付有;陈明佳;樊友平;
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申请日2020-07-13
分类号G01R31/26(20140101);G06F30/27(20200101);G06N5/04(20060101);G06F119/04(20200101);
代理机构11315 北京国昊天诚知识产权代理有限公司;
代理人王华强
地址 545026 广西壮族自治区柳州市高新区海关路22号
入库时间 2023-06-19 08:27:06

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-07-01

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01R31/26 专利申请号:2020106668869 申请公布日:20200929

发明专利申请公布后的驳回

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