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一种基于复杂网络理论的交通风险预测方法

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摘要

本发明提供一种基于复杂网络理论的交通风险预测方法，其步骤如下：步骤A：基于实证数据划分网格构建双层交通网络模型；步骤B：基于复杂网络理论的特征提取及筛选；步骤C：基于集成学习理论进行风险预测；步骤D：模型评价及验证；通过以上步骤，综合考虑交通系统的功能和结构两个维度，为交通风险的识别提供了科学可靠的技术支持和理论支撑，为交通系统的风险诊断、针对性管理控制措施的制定以及交通运行可靠性的提升提供重要支持；该方法的系统性强、可移植度高、易于操作，解决了复杂交通系统中风险难以识别预测的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN111967712A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN202010649490.3

  • 发明设计人 李大庆;郑参;

    申请日2020-07-08

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/30(20120101);G06F30/18(20200101);G06F30/27(20200101);G08G1/01(20060101);

  • 代理机构11232 北京慧泉知识产权代理有限公司;

  • 代理人王顺荣;唐爱华

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-06-19 08:58:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-07

    授权

    发明专利权授予

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