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基于遗传算法的柴油机故障诊断中监测参数优化选取方法

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本发明涉及基于遗传算法的柴油机故障诊断中监测参数优化选取方法，属于柴油机监测参数优化选取领域。本发明首先采用故障特征矩阵来描述故障与异常监测参数之间的因果关系；然后利用条件熵筛选出实现故障区分所必需的监测参数，并计算剩余监测参数的属性重要度；采用二进制编码方式进行编码；根据优化目标的要求，结合条件熵与属性重要度，构造遗传算法的适应度函数；设计遗传操作中的选择、交叉、变异三个算子，实现优化计算，得到最优的传感器布置方案。本发明基于遗传算法，实现柴油机系统监测参数的优化选取，大大降低了前期准备工作的难度，提高了优化效率。

著录项

公开/公告号CN112052952A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-08

原文格式PDF
申请/专利权人哈尔滨工程大学;
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申请/专利号CN202010837056.8
发明设计人王忠巍;张驰;徐荣;冯力东;马龙;倪小明;
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申请日2020-08-19
分类号G06N3/12(20060101);G01M15/04(20060101);
代理机构23211 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司;
代理人刘景祥
地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号
入库时间 2023-06-19 09:09:01

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