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一种精分阳性症状背景下的训练用机器人系统和方法

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摘要

本发明属于人工智能领域，一种精分阳性症状背景下的训练用机器人系统和方法。所述虚拟机器人对应“大五”人格因素模型中的5种因素：外倾性、随和性、尽责性、神经质、开放性。基于精分(阳性症状，评分≥2)患者的样本实例，对每种人格的患者语言样本进行智能自然语言处理，使用深度学习技术建立具有特定人格的语言预测模型。后采用IF‑IDF计算方法在根据用户问题检索得到的检索文档集中提取候选答案组，采用相关性相似度计算方法，在所述候选答案组中选取标准答案，并将标准答案反馈给用户，为心理学的教学及模拟训练提供了直接、可交互的具有特定人格的精分(阳性症状)背景的虚拟机器人。

著录项

公开/公告号CN112380329A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-02-19

原文格式PDF
申请/专利权人四川大学;
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申请/专利号CN202011270989.X
发明设计人殷莉;田而慷;卫静雯;杨帅;王双文;牛嘉璐;林慧珊;王玥;
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申请日2020-11-13
分类号G06F16/332(20190101);G06F40/216(20200101);G06F40/289(20200101);G06F40/295(20200101);G06F16/24(20190101);
代理机构
代理人
地址 610065 四川省成都市一环路南一段24号
入库时间 2023-06-19 09:55:50

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-06-09

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F16/332 专利申请号:202011270989X 申请公布日:20210219

发明专利申请公布后的视为撤回

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专利
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1. 一种精分阳性症状背景下的训练用机器人系统和方法 [P] . 中国专利： CN112380329A . 2021-02-19
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