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一种时空特征提取的红外热图像缺陷检测及量化方法

摘要

本发明公开了一种时空特征提取的红外热图像缺陷检测及量化方法,通过三维时空特征提取及融合模型提取热图像序列的空间和时间特征,并对提取到的特征加权融合,再与序列化主成分分析层提取得到的特征进行融合,根据训练好的权重预测出每一个像素点所属类别的概率,构成概率二值输出图,最终实现缺陷位置的自动检测及量化。

著录项

  • 公开/公告号CN112508853A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-03-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202011270453.8

  • 申请日2020-11-13

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T5/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G01N25/72(20060101);

  • 代理机构51220 成都行之专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人温利平

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 10:16:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-25

    授权

    发明专利权授予

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