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公开/公告号CN112561977A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-03-26
原文格式PDF
申请/专利权人 南京邮电大学;
申请/专利号CN202011471186.0
发明设计人 聂建辉;张昭晨;史文凯;
申请日2020-12-14
分类号G06T7/50(20170101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);
代理人陈国强
地址 210000 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
入库时间 2023-06-19 10:24:22
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-08-19
授权
发明专利权授予
机译: 集成电路图案光刻处理中基于邻域的邻近校正的区域特征分类机制
机译: 特征分析方法和装置,特征分类方法和装置,用于执行计算机特征分析方法和特征分类方法的程序以及用于记录程序的计算机可读记录介质
机译: 销售量特征分类方法,销售量预测方法,进货订购方法,销售量特征分类系统和进货订购系统
机译:基于曲率特征分类的散乱点云滤波算法
机译:基于点云正态向量的基准特征提取与变形分析方法
机译:利用支持向量机的几何变形特征向量和主动出现算法进行面部表情自动识别的特征分类
机译:基于集合的井位置优化在地下处理下的3D地质特征分类的深度学习方法
机译:基于区域明智特征分类的HEVC帧内预测中基于深度学习的快速模式决策
机译:使用支持向量机集成方法开发十个特征分类器将M1期细分为具有同步转移的鼻咽癌的M1a和M1b期以更好地预测患者的生存
机译:支持向量算法使用切面法的一种新的求解方法(从数学优化的角度来看,“凸深度,非凸迷恋”)
机译:支持向量机用于遥感图像中的广域特征分类