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一种基于改进SELD-TCN网络的滚动轴承故障诊断方法

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本发明属于故障检测技术领域，具体涉及一种基于改进SELD‑TCN网络的滚动轴承故障诊断方法，包括如下步骤：数据采集、数据集构建、数据增强、数据集划分、模型构建、模型评价；数据采集用于网络训练；数据集构建，构建可用于深度神经网络训练的数据集；数据增强，防止数据欠拟合与过拟合，增强模型泛化能力与鲁棒性；数据集划分，用于模型训练与模型评价；模型构建以SELD‑TCN网络为基础，对最终结果使用Softmax进行输出；通过对轴承振动数据进行采集与处理，构建可以智能识别轴承故障信息的深度神经网络，网络对原始SELD‑TCN网络进行了改进，拥有更优秀的识别效果，且模型泛化能力强，鲁棒性高，可以对高噪声情况下的数据进行有效的识别分类。

著录项

公开/公告号CN112697435A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-23

原文格式PDF
申请/专利权人山西三友和智慧信息技术股份有限公司;
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申请/专利号CN202110104796.5
发明设计人潘晓光;张娜;宋晓晨;陈亮;陈智娇;
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申请日2021-01-26
分类号G01M13/045(20190101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构14119 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人杨凯;连慧敏
地址 030006 山西省太原市高新区科技街15号A118室
入库时间 2023-06-19 10:44:55

法律信息

法律状态公告日

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法律状态
2022-09-09

授权

发明专利权授予

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