一种企业员工培训系统及培训方法

技术领域

本发明涉及企业管理技术领域，特别涉及一种企业员工培训系统及培训方法。

背景技术

市场高速发展驱动着企业间的竞争转化为服务竞争，各企业为打造自身品牌形象及更好的服务用户，需不断提高业务人员的能力素质以应对当前激烈的市场竞争环境，对员工的业务知识培训成为企业的重点工作之一，而传统培训方式存在着方式单一，管理繁琐等一系列问题，使的企业的内训环节落后于市场发展，对于市场需求缺乏更好的服务力。

现有的培训方式强依赖内部培训师，涉及工作流程一般是“课件整理，线下授课培训，组织线下考核，考核结果评判等，需要耗费大量人力进行内容梳理、编辑，准备培训材料及考核题目，且需要完成对培训及考核结果的人工评审，质量也难以保证。存在着“形式不灵活、学员敷衍了事、培训效果折扣、跟踪管理困难”的问题，同时对于培训环节中较为重要的“结果跟踪”及“归纳提升”方面几乎是无处理的空白状态，也大大降低了企业内训的成效。因此存在培训周期长、培训效果弱，同时缺乏完备的考评体系；客服中心整体培训及管理工作流混乱，客服服务水平提升相对较慢，企业培训的人力成本与服务覆盖的矛盾突出等问题。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述企业员工培训效率低，效果差且考评体系不够客观准确的问题而提供一种企业员工培训系统及培训方法，具有通过智能AI技术是的员工培训更加高效，考评客观准确，也有效地降低了培训的成本的优点。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的，一种企业员工培训系统，包括：

展示层，包括配置界面和客户端系统，所述配置界面提供管理员配置整个系统，所述客户端系统提供培训人员完成培训操作；

应用层，包括配置管理模块和培训学习模块，所述配置管理模块提供所述配置界面的管理服务，所述培训学习模块提供所述客户端系统的培训学习服务；

服务层，包括语音网关服务、话术编辑服务、话术练习服务、课件学习服务、课件管理服务、消息中心服务、智能分析服务、流畅度评测、精准度评测、禁忌语监督、抢插话监督、实时语音合成和语音识别；

能力层，包括智能AI服务器，为所述服务层提供数据调用处理支持；

数据层，用于存储数据。

优选的，所述配置界面包括管理员配置和运营配置，客户端系统包括APP、web网页和小程序。

优选的，所述配置管理模块包括课件管理、话术设计、培训管理和知识图谱。

优选的，所述培训学习模块包括课件学习、话术练习、针对训练、个人中心、学习助手和消息中心。

优选的，所述智能AI服务器包括语音转写引擎、语义理解引擎、知识图谱体系、数字人模拟、声纹认证引擎、情绪识别引擎和AI考评体系。

优选的，所述数据层包括关系型数据库、索引存储数据库和缓存库，其中关系型数据库包括培训数据、配置数据、话术数据和课件数据，索引数据库包括课件文件、培训录音文件、培训详情数据和运营分析数据，缓存库包括对话临时数据和用户数据。

一种企业员工培训方法，包括以下步骤：

S1、通过客户端系统提供培训人员登录培训系统的端口；

S2、通过培训学习模块提供培训人员选择培训内容，根据数字人提示完成训练目标；

S3、培训数据保存在数据层中，培训人员和管理员可通过个人中心查询到培训的成绩。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过在培训系统中设置培训学习模块，使得每位企业员工可通过登录该系统进行系统的培训学习，大大提高了企业培养人才的效率，也节约了培训成本。通过人工智辅助的方案，采用语音识别、自然语言理解、知识图谱、声纹识别、数字人、多模态情绪识别等AI技术，结合实际场景中客服和用户业务对话考核标准规范，形成“学-练-考”三位一体和AI智能多维考评的智能培训模式；从一定程度上解决企业培训的人力成本与服务覆盖的矛盾，整合培训及管理工作流，完善用户体验客服服务过程中的需求，降低企业培训成本，迎合根本需求。

附图说明

图1为本发明的整体系统组成示意图。

图2为本发明的智能AI服务器内部功能模块示意图。

图2为本发明的培训方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，一种企业员工培训系统，包括：

展示层，包括配置界面和客户端系统，所述配置界面提供管理员配置整个系统，所述客户端系统提供培训人员完成培训操作，所述配置界面包括管理员配置和运营配置，客户端系统包括APP、web网页和小程序，用户分为两组，一种为管理员用户，一种为培训人员用户，通常管理员用户是组织企业员工培训的领导人员，管理员可通过配置界面执行管理员配置或者运营配置，管理员配置是为了配置系统的培训服务内容，运营配置是为了保证系统的日常运行和维护，培训人员可通过APP、web网页或者小程序登录到该系统中，进行培训操作。

应用层，包括配置管理模块和培训学习模块，所述配置管理模块提供所述配置界面的管理服务，所述培训学习模块提供所述客户端系统的培训学习服务，所述配置管理模块包括课件管理、话术设计、培训管理和知识图谱，课件管理是为了方便管理员配置培训的课件，话术设计是为了管理员配置培训的话术练习，培训管理是为了管理培训人员的信息，知识图谱是为了配置培训所需的资料库，培训的内容从知识图谱中选取；所述培训学习模块包括课件学习、话术练习、针对训练、个人中心、学习助手和消息中心，培训学习模块供培训人员选择培训的内容，课件学习是为了方便培训人员学习知识，话术练习是方便培训人员通过人工智能提供的数字人进行模拟对话训练，个人中心存储了培训人员的信息，包括姓名、学号以及各个培训的成绩，学习助手是为了提供培训人员操作上的帮助，消息中心可与管理员进行对话，遇到疑问可以及时线上交流。

服务层，包括语音网关服务、话术编辑服务、话术练习服务、课件学习服务、课件管理服务、消息中心服务、智能分析服务、流畅度评测、精准度评测、禁忌语监督、抢插话监督、实时语音合成和语音识别，服务层为应用层提供底层服务，如语音网关服务、实时语音合成和语音识别是为了获取到培训人员的语音数据，并对语音数据进行处理，话术编辑服务方便管理员编辑话术，话术练习服务、课件学习服务、课件管理服务、消息中心服务为培训学习模块中的话术练习、课件学习以及消息中心提供服务，智能分析服务、流畅度评测、精准度评测、禁忌语监督和抢插话监督是为了在培训人员训练过程中进行监控，方便后续的考评打分。

如图2所示，能力层，包括智能AI服务器，为所述服务层提供数据调用处理支持，所述智能AI服务器包括语音转写引擎、语义理解引擎、知识图谱体系、数字人模拟、声纹认证引擎、情绪识别引擎和AI考评体系，语音转写引擎是为了将语音识别出文字，语义理解引擎，是为了识别出培训人员每句话的语义，知识图谱体系包含了培训内容的不同训练库，数字人模拟为了方便培训人员与该系统的人机交互，声纹认证引擎可以通过识别每个培训人员的声纹来防止有出现作弊的情况，情绪识别引擎识别出培训人员语气中所包含的情绪，使得培训内容更加的丰富，考察更加的全面，AI考评体系用来根据不同权重对每项考核进行打分并输出培训人员的成绩。

数据层，用于存储数据，所述数据层包括关系型数据库、索引存储数据库和缓存库，其中关系型数据库包括培训数据、配置数据、话术数据和课件数据，索引数据库包括课件文件、培训录音文件、培训详情数据和运营分析数据，缓存库包括对话临时数据和用户数据。

如图3所示，一种企业员工培训方法，包括以下步骤：

S1、通过客户端系统提供培训人员登录培训系统的端口；

S2、通过培训学习模块提供培训人员选择培训内容，根据数字人提示完成训练目标；

S3、培训数据保存在数据层中，培训人员和管理员可通过个人中心查询到培训的成绩。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。