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一种基于课程学习机制的人群密度估计方法及装置

摘要

本发明提供了一种基于课程学习机制的人群密度估计方法及装置,用于对与人群场景相关的待测图像进行人群密度估计得到人群密度结果,其特征在于,包括如下步骤:对训练数据集预处理得到预处理数据;构建基于课程学习机制的卷积神经网络模型,该卷积神经网络模型中包括主网络模块以及辅助网络模块;将预处理数据输入卷积神经网络模型,主网络模块从预处理数据中提取到预测密度图,辅助网络模块从预处理数据中提取到权重图;根据实际值、预测密度图以及权重图更新训练卷积神经网络模型得到训练好的卷积神经网络模型,并将其中的主网络模块作为人群密度估计模型;对待测图像预处理并输入人群密度估计模型从而得到人群密度结果。

著录项

  • 公开/公告号CN112818907A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;

    申请/专利号CN202110198582.9

  • 发明设计人 鲍涟漪;李文熙;冯瑞;

    申请日2021-02-22

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构31204 上海德昭知识产权代理有限公司;

  • 代理人卢泓宇

  • 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

  • 入库时间 2023-06-19 11:02:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-10

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2021101985829 申请公布日:20210518

    发明专利申请公布后的视为撤回

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