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一种重型柴油车实际道路颗粒物排放在线预测方法

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本发明提供了一种重型柴油车实际道路颗粒物排放在线预测方法，包括以下步骤；S1、进行车载PEMS测试，获取测试数据；S2、对数据进行清洗，并选取特征参数；S3、对选取的特征参数进行处理，进行预测模型训练，得到基于神经网络的颗粒物预测模型；S4、获取车辆实际运行时颗粒物排放数据，导入至预测模型，获取颗粒物排放预测结果。本发明所述的重型柴油车实际道路颗粒物排放在线预测方法该方法不需要增加额外的传感器等硬件，不增加车辆成本，基于试验数据训练的神经网络能够进行各种行驶工况下的颗粒物排放预测。

著录项

公开/公告号CN112964476A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-06-15

原文格式PDF
申请/专利权人中汽研汽车检验中心(天津)有限公司;中国汽车技术研究中心有限公司;
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申请/专利号CN202011567050.X
发明设计人王计广;周华;李菁元;李孟良;付铁强;谢振凯;杨志文;张潇文;齐松博;
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申请日2020-12-25
分类号G01M17/007(20060101);G01D21/02(20060101);G01N33/00(20060101);G01S19/14(20100101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构12226 天津企兴智财知识产权代理有限公司;
代理人李彦彦
地址 300300 天津市东丽区先锋东路68号主楼526室
入库时间 2023-06-19 11:26:00

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-11-25

授权

发明专利权授予

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