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一种情绪设计对在线学习认知负荷影响的评估方法

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摘要

本发明公开了一种情绪设计对在线学习认知负荷影响的评估方法，按如下步骤进行：S1:通过脑电信号采集器采集学习者的脑电信号和通过眼动信号采集器采集学习者的眼动信号；S2：利用非线性动力学和小波变换的方法对脑电信号进行分析，得出脑电特征；同时提取眼动信号的眼动指标，得出眼动特征；S3:对脑电特征和眼动特征进行降维，利用机器学习对降维后的脑电特征和眼动特征进行识别，从而对认知负荷状态进行分类；S4:根据认知负荷指标进行评估。本发明可以发现不同情绪设计在线课程与生理特征之间的关联，并应用机器学习对不同情绪设计在线课程引起的认知负荷状态进行分类，用以辅助学习者提高在线学习的学习效果和学习表现。

著录项

  • 公开/公告号CN113349780A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江科技学院;

    申请/专利号CN202110631592.7

  • 发明设计人 柳杨;吴晨楠;郭翔;马伟锋;祝天水;

    申请日2021-06-07

  • 分类号A61B5/16(20060101);A61B5/372(20210101);

  • 代理机构33294 杭州万合知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人丁海华;万珠明

  • 地址 310012 浙江省杭州市西湖区留和路318号

  • 入库时间 2023-06-19 12:30:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):A61B 5/16 专利申请号:2021106315927 申请公布日:20210907

    发明专利申请公布后的驳回

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