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一种基于特征工程的在线课程画像的构建方法

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摘要

本发明公开了一种基于特征工程的在线课程画像的构建方法，涉及在线教育平台，智慧教育，教学辅助工具领域。所述方法引入知识图谱的逻辑架构和技术流程，采用多维度量化和模糊评价相结合的方法，包括以下步骤：S100、课程画像相关特征抽取，所述相关特征包括课程难度；S200、课程画像数据融合；S300、课程画像特征权重确立；S400、课程画像数据存储及绘制。本发明将当前在线教育平台中存在的海量且良莠不齐的课程进行多维度、全方位的评价，进而形成课程画像，能够筛选出匹配学习者画像的课程，让学习者的学习过程更加个性化。

著录项

  • 公开/公告号CN113377925A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN202110719125.X

  • 发明设计人 李全龙;刘吴颖;

    申请日2021-06-28

  • 分类号G06F16/33(20190101);G06F16/35(20190101);G06Q50/20(20120101);

  • 代理机构23211 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘景祥

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2023-06-19 12:32:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-28

    授权

    发明专利权授予

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