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基于高斯尺度混合和广义核范数的视频前背景分离方法及系统

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本发明公开了视频处理技术领域的一种基于高斯尺度混合和广义核范数的视频前背景分离方法及系统。包括：采集视频信息；将采集的视频信息输入构建的基于高斯尺度混合和广义核范数的鲁棒主成分分析模型，获取对应的视频前景和视频背景。通过构建基于高斯尺度混合和广义核范数的鲁棒主成分分析模型，采用非凸广义核范数更能有效的逼近传统的鲁棒主成分分析模型中的秩函数，采用高斯尺度混合函数更能有效的描述传统的鲁棒主成分分析模型中的稀疏度函数，从而获取基于高斯尺度混合和广义核范数的鲁棒主成分分析模型，对视频的前背景分离的效果更优，提取的前景更清晰、轮廓更完整等特点。

著录项

公开/公告号CN113470062A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-10-01

原文格式PDF
申请/专利权人南京信息职业技术学院;
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申请/专利号CN202110626899.8
发明设计人杨永鹏;吴宇豪;李建林;武文扬;时光;文彦珺;
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申请日2021-06-04
分类号G06T7/194(20170101);G06F17/16(20060101);
代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;
代理人邵斌
地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大学城文澜路99号
入库时间 2023-06-19 12:46:51

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