基于区块链的小额债权纠纷案件证据管理系统

技术领域

本发明涉及区块链技术领域，具体涉及基于区块链的小额债权纠纷案件证据管理系统。

背景技术

小额贷款业务具有额度小、无担保、无抵押、业务分散、风险管控难度大的特点，贷款的金额一般为1万元以上，20万元以下。小额贷款业务主要服务于主要是服务于三农、小微企业。随着信息技术和生物识别技术的发展，使得小额贷款业务能够脱离柜台办理，极大的降低了小额贷款的办理成本。小额贷款业务因此获得了快速的发展。大量的小微企业也因此获得了发展的机会和利率的实惠。但同时也出现了逾期率和坏账率攀升的趋势。由于缺乏高效的证据收集，加之小额贷款业务通常具有多个终端、渠道和业务阶段为用户进行业务办理。不同终端、渠道及业务阶段的业务数据分散存储在各自的业务系统中。如手机APP接收贷款申请材料和凭据，后台贷款审批部门对贷款申请和凭据的审批数据，就分别存储在前端系统和后台系统中。导致一线的业务员难以简单快速的调取全部的相关数据和材料，提高了司法处置的难度。况且司法处置途径本身即具有成本高、耗时长的问题，导致金融机构难以有效的通过司法途径对小额贷款的逾期和坏账进行处置。降低了司法处置的威慑力，一定程度上助长了小部分用户恶意逾期的不良行为。不仅给金融机构带来损失，也使服务于小微企业的小额贷款业务的进一步发展受到了限制。因而需要研究能够将小额债权纠纷相关数据及证据快速进行收集使用的系统。

中国专利CN111506931A，公开日2020年8月7日，公开了一种基于区块链和云计算平台的电子证据管理方法，包括以下步骤：用户将证据上传至系统，对需要保全的证据进行加密存储；对收到的证据进行验证并将验证通过的证据按上传时间或哈希值进行排序，生成区块；对生成的区块进行区块共识，并将其发布至区块链存储，更新区块链信息。其技术方案虽然借助区块链实现了证据的存证，但不能整合多个终端、渠道、部门的数据，难以迅速为诉讼案件调集可用证据。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：目前缺乏高效支撑小额债权纠纷案件的证据管理系统的技术问题。提出了一种基于区块链的小额债权纠纷案件证据管理系统，能够方便快速的收集和管理相关证据，有助于提高诉讼的效率。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案为：基于区块链的小额债权纠纷案件证据管理系统，包括业务号获取模块、关联模块、存储模块、存证模块和公证模块，所述业务号获取模块预设有若干种业务模式，每种业务模式关联业务数据目录和凭据目录，所述关联模块与金融机构的业务办理系统对接，获得业务数据和凭据，金融机构的业务办理员根据办理的业务类型选择对应的业务模式，所述业务号获取模块分配与业务模式对应的业务号，同时将业务数据目录和凭据目录发送给关联模块，所述关联模块将业务数据目录和凭据目录与业务号关联，将办理的业务数据和凭据分别与业务数据目录和凭据目录中的条目关联，将业务号、业务数据目录、凭据目录、与条目关联的业务数据和条目关联的凭据打包为证据包，将证据包提交给存证模块，所述存证模块提取证据包的哈希值并上传区块链存储，获得对应的区块高度和区块哈希值，生成存证证书，将证据包通过公证模块提交给公证处，获得公证证书，将证据包、存证证书和公证证书提交给存储模块存储。

作为优选，还包括完整性检查模块和正确性检查模块，所述完整性检查模块检查业务数据目录及凭据目录中的条目是否均关联有业务数据或凭据，若是，则判定业务数据和凭据完整性检查通过，若否，则提示业务数据或凭据待完善；所述正确性检查模块建立有凭据识别模型，所述凭据为图片格式，将凭据输入所述凭据识别模型，若识别错误，则发出告警并退回所述凭据，由业务办理员更正后再次提交，若识别正确，则将凭据关联对应的凭据目录条目。

作为优选，所述凭据识别模型的建立方法包括：由人工审核凭据并标记对应的条目，形成样本图片，当样本图片达到预设数量后，将样本图片划分为方格，计算样本图片在每个方格内的相似度，将相似度超过预设阈值的方格标记为模板方格，将模板方格中的每个像素值求均值，获得模板区域及模板区域图像，将凭据输入所述凭据识别模型时，所述凭据识别模型将凭据同样划分方格，计算模板区域内凭据与模板区域图像的相似度，若相似度超过预设阈值，则判断凭据正确，反之，若相似度等于或低于预设阈值，则判断凭据错误，发出告警并将凭据退回。

作为优选，当业务号对应的业务存在新进展，并产生业务进展数据时，所述关联模块获得进展数据，所述业务模式还关联有业务进展数据目录，将业务进展数据关联业务进展数据目录的条目，并将关联后的业务进展数据和业务进展数据目录打包形成增补证据包，提取增补证据包的哈希值上传区块链存储，获得对应的区块高度和区块哈希值，生成存证证书，将增补证据包提交给公证模块，获得公证证书，将增补证据包、存证证书和公证证书提交给存储模块存储。

作为优选，所述业务进展数据目录包括还款数据条目和逾期数据条目，到达还款日期时，将用户的还款数据与还款数据条目关联，若用户未按时还款，则空置还款条目，到达逾期日期时，检查还款数据条目是否关联有还款数据，若有，则不做操作，若无，则生成逾期数据，将逾期数据与逾期数据条目关联，同时检查往期逾期日是否存在关联的逾期数据，若关联有逾期数据的往期逾期日数量超过预设阈值，则触发诉讼程序，发出告警，并将业务号下的全部证据包、增补证据包及对应的存证证书和公证证书调出，提供给诉讼办理员，若关联有逾期数据的往期逾期日数量未超过预设阈值，则发出逾期告警。

作为优选，金融机构的业务办理系统包括多个终端，当终端收到业务办理数据时，为用户展示进行中的业务，用户选择进行中的业务继续办理或者选择新建业务，所述终端提供还款入口，还款入口关联有业务号，当任一终端收到还款数据时，根据业务号将还款数据关联还款数据条目。

作为优选，所述存储模块包括接收节点和若干个存储节点，所述存储节点具有顺序，所述接收节点接收证据包，所述接收节点为证据包分配有包标识，所述接收节点将证据包拆分为若干个子数据包，子数据包具有预设的大小，将子数据包关联包标识，子数据包具有编号，将子数据包按编号倒序排列，所述接收节点和存储节点分别保存有预设的地址函数，所述地址函数的输入为序号和偏移值，地址函数的输出为存储地址，将序号的值设置为子数据包的数量，将排列后的第一个子数据包及编号发送给第一个存储节点，存储节点自行分配存储地址，并将子数据包存储在分配的存储地址上，将序号减一反馈给接收节点，将存储地址发送给下一个存储节点，所述接收节点将序号及下一个子数据包发送给下一个存储节点，后续存储节点执行存储步骤，直到全部子数据包被存储，存储步骤：存储节点自行分配存储地址，存储节点根据收到的存储地址、序号及地址函数，计算获得偏移值，将子数据包关联偏移值存储，存储节点将存储地址继续发送给下一个存储节点，将序号减一反馈给接收节点，所述接收节点将序号及下一个子数据包发送给下一个存储节点，最后存储子数据包的存储节点将对应的存储地址和序号发送给接收节点，接收节点根据存储地址和序号，计算获得偏移值，将偏移值关联包标识存储。

作为优选，所述存储节点收到存储地址、序号及子数据包时，随机决定是否存储子数据包，若决定存储子数据包，则执行存储步骤，若决定不存储子数据包，则执行以下步骤：存储节点根据收到的存储地址、序号及地址函数，计算获得偏移值，将偏移值关联包标识存储在指定区域，将预设专用存储地址发送给下一个存储节点，将序号反馈给接收节点，所述接收节点所述接收节点将序号及当前子数据包发送给下一个存储节点。

作为优选，当接收节点读取子数据包时，将序号设置为1，根据包标识关联的偏移值、序号和地址函数，计算获得一个存储地址，将序号和存储地址发送给对应的存储节点，存储节点收到序号和存储地址后，判断存储地址是否为预设专用存储地址，若否，则将存储地址所存储的内容发送给接收节点，同时获得存储地址上存储的偏移值，而后根据序号、偏移值和地址函数，计算获得存储地址，将序号加一，将序号和存储地址发送给接收节点，接收节点继续将序号和存储地址发送给下一个存储节点，若存储节点收到的存储地址是预设专用存储地址，则根据包标识找到对应的偏移值，根据序号、偏移值和地址函数，计算获得存储地址，将序号和存储地址发送给接收节点。

作为优选，所述存储节点在存储空间内开辟若干个存储块，所述存储块的大小与子数据包大小对应，所述存储块分配有索引编号，所述索引编号作物存储地址，所述索引编号为整数。

作为优选，所述接收节点和存储节点存储的地址函数均不相同，所述地址函数由对应的接收节点或存储节点的公钥加密后存储，使用地址函数时，使用对应的接收节点或存储节点的私钥解密后读入内存中，使用后销毁。

本发明的实质性效果是：使用业务号关联相关的业务数据和凭据，在办理业务时，就形成证据包，并通过区块链和公证处进行存证和公证，形成证据待用，有效提高了为小额债权纠纷案件提供证据的效率；通过完整性和正确性检查模块，确保相关业务数据和凭据完整、正确，保障证据的完整性和可用性；通过改进的存储方法，提高证据包存储的安全性和隐私性。

附图说明

图1为实施例一证据管理系统构成示意图。

图2为实施例一凭据识别模型的建立方法示意图。

图3为实施例一业务进展数据关联方法示意图。

图4为实施例二存储模块存储证据包方法示意图。

图5为实施例二证据包存储方法示意图。

图6为实施例二接收节点读取子数据包法示意图。

其中：10、业务号获取模块，20、关联模块，30、完整性检查模块，40、正确性检查模块，50、存储模块，60、存证模块，70、区块链，80、公证模块，90、公证处。

具体实施方式

下面通过具体实施例，并结合附图，对本发明的具体实施方式作进一步具体说明。

实施例一：

基于区块链的小额债权纠纷案件证据管理系统，请参阅附图1，包括业务号获取模块10、关联模块20、完整性检查模块30、正确性检查模块40、存储模块50、存证模块60和公证模块80，业务号获取模块10预设有若干种业务模式，每种业务模式关联业务数据目录和凭据目录，关联模块20与金融机构的业务办理系统对接，获得业务数据和凭据，金融机构的业务办理员根据办理的业务类型选择对应的业务模式，业务号获取模块10分配与业务模式对应的业务号，同时将业务数据目录和凭据目录发送给关联模块20，关联模块20将业务数据目录和凭据目录与业务号关联，将办理的业务数据和凭据分别与业务数据目录和凭据目录中的条目关联，完整性检查模块30检查业务数据目录及凭据目录中的条目是否均关联有业务数据或凭据，若是，则判定业务数据和凭据完整性检查通过，若否，则提示业务数据或凭据待完善；正确性检查模块40建立有凭据识别模型，凭据为图片格式，将凭据输入凭据识别模型，若识别错误，则发出告警并退回凭据，由业务办理员更正后再次提交，若识别正确，则将凭据关联对应的凭据目录条目。

将业务号、业务数据目录、凭据目录、与条目关联的业务数据和条目关联的凭据打包为证据包，将证据包提交给存证模块60，存证模块60提取证据包的哈希值并上传区块链70存储，获得对应的区块高度和区块哈希值，生成存证证书，将证据包通过公证模块80提交给公证处90，获得公证证书，将证据包、存证证书和公证证书提交给存储模块50存储。

请参阅附图2，凭据识别模型的建立方法包括：步骤A01）由人工审核凭据并标记对应的条目，形成样本图片；步骤A02）当样本图片达到预设数量后，将样本图片划分为方格；步骤A03）计算样本图片在每个方格内的相似度，将相似度超过预设阈值的方格标记为模板方格；步骤A04）将模板方格中的每个像素值求均值，获得模板区域及模板区域图像；步骤A05）将凭据输入凭据识别模型时，凭据识别模型将凭据同样划分方格；步骤A06）计算模板区域内凭据与模板区域图像的相似度，若相似度超过预设阈值，则判断凭据正确，反之，若相似度等于或低于预设阈值，则判断凭据错误，发出告警并将凭据退回。

当业务号对应的业务存在新进展，并产生业务进展数据时，关联模块20获得进展数据，业务模式还关联有业务进展数据目录，将业务进展数据关联业务进展数据目录的条目，并将关联后的业务进展数据和业务进展数据目录打包形成增补证据包，提取增补证据包的哈希值上传区块链70存储，获得对应的区块高度和区块哈希值，生成存证证书，将增补证据包提交给公证模块80，获得公证证书，将增补证据包、存证证书和公证证书提交给存储模块50存储。

业务进展数据目录包括还款数据条目和逾期数据条目，请参阅附图3，执行以下步骤：步骤B01）到达还款日期时，将用户的还款数据与还款数据条目关联，若用户未按时还款，则空置还款条目；步骤B02）到达逾期日期时，检查还款数据条目是否关联有还款数据，若有，则不做操作，若无，则执行步骤B03）生成逾期数据，将逾期数据与逾期数据条目关联；步骤B04）检查往期逾期日是否存在关联的逾期数据，若关联有逾期数据的往期逾期日数量超过预设阈值，则执行步骤B05）触发诉讼程序，发出告警，并将业务号下的全部证据包、增补证据包及对应的存证证书和公证证书调出，提供给诉讼办理员，若关联有逾期数据的往期逾期日数量未超过预设阈值，则发出逾期告警。

金融机构的业务办理系统包括多个终端，当终端收到业务办理数据时，为用户展示进行中的业务，用户选择进行中的业务继续办理或者选择新建业务，终端提供还款入口，还款入口关联有业务号，当任一终端收到还款数据时，根据业务号将还款数据关联还款数据条目。

本实施例的有益技术效果是：使用业务号关联相关的业务数据和凭据，在办理业务时，就形成证据包，并通过区块链70和公证处90进行存证和公证，形成证据待用，有效提高了为小额债权纠纷案件提供证据的效率；通过完整性和正确性检查模块40，确保相关业务数据和凭据完整、正确，保障证据的完整性和可用性。

实施例二：

基于区块链的小额债权纠纷案件证据管理系统，本实施例在实施例一的基础上，对存储模块50的工作方法做出了具体的改进，以提高证据包存储的安全性和隐私性。存储模块50包括接收节点和若干个存储节点，存储节点具有顺序，接收节点接收证据包，接收节点为证据包分配有包标识。请参阅附图4，本实施例中存储模块50存储证据包的方法包括：步骤C01）接收节点将证据包拆分为若干个子数据包，子数据包具有预设的大小，将子数据包关联包标识，子数据包具有编号，将子数据包按编号倒序排列；步骤C02）接收节点和存储节点分别保存有预设的地址函数，地址函数的输入为序号和偏移值，地址函数的输出为存储地址；步骤C03）将序号的值设置为子数据包的数量，将排列后的第一个子数据包及编号发送给第一个存储节点；步骤C04）存储节点自行分配存储地址，并将子数据包存储在分配的存储地址上，将序号减一反馈给接收节点；步骤C05）将存储地址发送给下一个存储节点，接收节点将序号及下一个子数据包发送给下一个存储节点，后续存储节点执行存储步骤，直到全部子数据包被存储；存储步骤包括：步骤C06）存储节点自行分配存储地址，存储节点根据收到的存储地址、序号及地址函数，计算获得偏移值，将子数据包关联偏移值存储；步骤C07）存储节点将存储地址继续发送给下一个存储节点，将序号减一反馈给接收节点，接收节点将序号及下一个子数据包发送给下一个存储节点；步骤C08）最后存储子数据包的存储节点将对应的存储地址和序号发送给接收节点；步骤C09）接收节点根据存储地址和序号，计算获得偏移值，将偏移值关联包标识存储。

作为改进的实施方案，请参阅附图5，存储节点执行：步骤D01）存储节点收到存储地址、序号及子数据包时，随机决定是否存储子数据包，若决定存储子数据包，则执行存储步骤，若决定不存储子数据包，则执行以下步骤：步骤D02）存储节点根据收到的存储地址、序号及地址函数，计算获得偏移值；步骤D03）将偏移值关联包标识存储在指定区域，将预设专用存储地址发送给下一个存储节点；步骤D04）将序号反馈给接收节点，接收节点接收节点将序号及当前子数据包发送给下一个存储节点。改进方案中，存储节点以一定概率存储子数据包，即使存储节点不存储子数据包，也会对偏移值进行计算。且同时不改变序号的值。只有连接全部存储节点时，才可能正确复原出证据包。存储节点与接收节点通过加密通信，获得当前正在复原的证据包对应的业务号。若存在意外的证据包复原，即部分子数据包被泄露，也会因存储节点向接收节点索要业务号时，遭到接收节点的拒绝，而不能继续复原子数据包。因而能够有效的保证证据包的安全。

请参阅附图6，当接收节点读取子数据包时，执行以下步骤：步骤E01）将序号设置为1，根据包标识关联的偏移值、序号和地址函数，计算获得一个存储地址，将序号和存储地址发送给对应的存储节点；步骤E02）存储节点收到序号和存储地址后，判断存储地址是否为预设专用存储地址，若否，则执行：步骤E03）将存储地址所存储的内容发送给接收节点；步骤E04）获得存储地址上存储的偏移值，而后根据序号、偏移值和地址函数，计算获得存储地址；步骤E05）将序号加一，将序号和存储地址发送给接收节点，跳转到步骤E08）执行；若存储节点收到的存储地址是预设专用存储地址，则执行：步骤E06）根据包标识找到对应的偏移值；步骤E07）根据序号、偏移值和地址函数，计算获得存储地址，将序号和存储地址发送给接收节点；步骤E08）接收节点继续将序号和存储地址发送给下一个存储节点。存储节点在存储空间内开辟若干个存储块，存储块的大小与子数据包大小对应，存储块分配有索引编号，索引编号作物存储地址，索引编号为整数。

接收节点和存储节点存储的地址函数均不相同，地址函数由对应的接收节点或存储节点的公钥加密后存储，使用地址函数时，使用对应的接收节点或存储节点的私钥解密后读入内存中，使用后销毁。本实施例中，其中一个存储节点的存储地址函数为：存储地址=4*序号+3*偏移值+1209。给定存储地址和序号，能够计算获得对应的偏移值。本实施例提供的分散存储方法，需要获得地址函数后，才能读取子数据包。且必须要按序号读取才能获得正确的存储地址，具有更高的安全性，能够避免数据泄露。接收节点制定N个存储节点的顺序，标识为数字，标识对N取余对应的存储节点顺序为存储对应的存储包及增补包使用的存储节点顺序。N个存储节点的顺序加密存储，仅在使用时复原到内存，使用后即销毁。

以上所述的实施例只是本发明的一种较佳的方案，并非对本发明作任何形式上的限制，在不超出权利要求所记载的技术方案的前提下还有其它的变体及改型。