首页> 中国专利> 一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法

一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法，建立了可直接给出油茶籽油样本掺伪种类分类结论的多分类决策树模型。基于掺伪油茶籽油的脂肪酸和甘油三酯实验数据，将二分类决策树和多分类决策树模型应用于高掺伪梯度下和低掺伪梯度下油茶籽油掺伪油种类的鉴别。实验结果显示，二分类决策树在高掺伪梯度下和低掺伪梯度下对油茶籽油样本是否掺伪某种特定的植物油的鉴别准确率均较高，相对于目前油茶籽油掺伪检测采用的统计学数据分析方法具有较为明显的优势，将机器学习方法应用于掺伪鉴别研究中，能有效提取实验数据中隐藏的有价值的信息；利用训练好的模型自动对样本进行掺伪鉴别，可提高结果的准确性、客观性、可靠性。

著录项

公开/公告号CN113884594A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-04

原文格式PDF
申请/专利权人江西省林业科学院;中南林业科技大学;
展开▼

申请/专利号CN202111145754.2
发明设计人徐友志;付宇新;钟海雁;雷小林;喻望;贺义昌;王召滢;曹冰;符树根;龙晓茵;罗贤飞;孙婷婷;
展开▼

申请日2021-09-28
分类号G01N30/02(20060101);G01N30/86(20060101);G06N20/00(20190101);
代理机构36129 南昌金轩知识产权代理有限公司;
代理人陈梅
地址 330000 江西省南昌市南昌经济技术开发区枫林西大街1629号
入库时间 2023-06-19 13:32:21

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2023-06-23

授权

发明专利权授予

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法 [P] . 中国专利： CN113884594A . 2022-01-04
2. 一种基于云端-互联便携式近红外技术的西红花鉴别方法及其掺伪品定量预测方法 [P] . 中国专利： CN114076745A . 2022-02-22
3. METHOD FOR PRODUCING CHAMAECYPARIS OBTUSA OIL FOR INHIBITING EXPRESSION OF VIRULENCE FACTOR GENE OF ORAL BACTERIA AND CHAMAECYPARIS OBTUSA OIL PRODUCED THEREBY [P] . 韩国专利： KR20150145403A . 2015-12-30

机译：一种生产沙棘茶油的方法以抑制口腔细菌的毒力因子基因的表达及由此生产的沙棘茶油
4. COMPONENT PUBLISHING METHOD, COMPONENT BUILDING METHOD BASED ON GRAPHICAL MACHINE LEARNING ALGORITHM PLATFORM, AND GRAPHICAL MACHINE LEARNING ALGORITHM PLATFORM [P] . 欧洲知识产权局专利： EP3567474A4 . 2020-01-15

机译：组件发布方法，基于图形机器学习算法平台的组件构建方法，以及图形机器学习算法平台
5. Component Release Method, Graphic Machine Learning Algorithm Platform Based Component Construction Method, and Graphic Machine Learning Algorithm Platform [P] . 日本专利： JP2020505670A . 2020-02-20

机译：组件发布方法，基于图形机器学习算法平台的组件构建方法和图形机器学习算法平台