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一种基于长短期兴趣与社会影响力的群体需求预测方法

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摘要

一种基于长短期兴趣与社会影响力的群体需求预测方法，该方法首先基于用户访问资源时的IP地址划分群体；其次，结合用户的历史访问记录，为每一个用户建立兴趣‑评分关联表，并训练个体LSTM网络模型，在综合考虑用户历史行为与兴趣迁移的情况下对指定项目进行评分预测，进而构建群体用户‑项目评分表；接着，在对用户个性以及专业程度进行分析的基础上，考察用户对群组中其他用户意见的敏感程度，并通过挖掘群组中用户间的亲密程度分析用户间相互关系，从而形成基于社会影响力的群体用户模型；最后，根据模型对群体需求进行预测。该方法将用户长短期兴趣与用户间的社会影响力运用到需求预测方法中，最大程度满足群体成员的需求。

著录项

  • 公开/公告号CN113961818A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北大学;

    申请/专利号CN202110647693.3

  • 发明设计人 高岭;李妍;向东;许佶鹏;朱海蓉;孙秦豫;郭子正;杨旭东;郭红波;杨琰;

    申请日2021-06-10

  • 分类号G06F16/9536(20190101);G06F16/9537(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);

  • 代理机构61202 西安西达专利代理有限责任公司;

  • 代理人刘华

  • 地址 710069 陕西省西安市碑林区太白北路229号

  • 入库时间 2023-06-19 13:58:51

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