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用于蛋白质工程和生产的方法和系统

摘要

本发明提供了生产具有一个或多个期望特性的蛋白质的方法,该方法包括(a)文库设计步骤,(b)文库测试步骤;和(c)学习步骤,其中至少部分基于文库测试步骤的结果为每个序列变体分配适应度分数,并且机器学习算法使用每个序列变体的适应度分数来训练用于预测新序列变体的适应度分数的模型,并且其中在步骤(c)中训练的机器学习模型用于设计新的序列变体文库。本发明还提供了一种用于生产具有一个或多个期望特性的蛋白质的系统,所述系统适于实施本发明的方法。

著录项

  • 公开/公告号CN114008712A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天才实验室有限公司;

    申请/专利号CN202080044514.0

  • 申请日2020-05-11

  • 分类号G16B35/10(20060101);G16B35/20(20060101);G16B40/20(20060101);G16B20/00(20060101);

  • 代理机构11322 北京尚诚知识产权代理有限公司;

  • 代理人顾小曼;邹亮

  • 地址 英国伦敦

  • 入库时间 2023-06-19 14:05:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-02-01

    公开

    国际专利申请公布

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