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一种基于RBF神经网络预测的厌氧发酵温度控制系统及方法

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摘要

本发明提出了一种基于RBF神经网络预测的厌氧发酵温度控制系统及方法，该系统主要包括烟气余热换热器、排渣余热换热器、乏汽余热换热器、加热循环换热器、温度监测器、恒温储水箱以及RBF神经网络控制器，该控制方法包括如下步骤：构建神经网络模型，获取厌氧发酵系统的目标温度、实际温度以及温度控制参数样本，进行神经网络学习，在线辨识系统控制规律，利用神经网络学习结果设置控制器，调节温度控制参数使得厌氧发酵实际温度与目标温度一致。本温度控制系统利用电厂余热维持厌氧发酵温度，具有显著的节能效益，控制方法利用神经网络极强的非线性拟合能力，克服系统的不确定性和时变性干扰，保证温度控制精度和准确性，具有较好的鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN114134031A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 国能生物发电集团有限公司;

    申请/专利号CN202111421280.X

  • 发明设计人 朱建军;王强;张雁茹;张巍;王振江;祁晓乐;赵鹏翔;

    申请日2021-11-26

  • 分类号C12M1/38(20060101);C12M1/34(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11992 北京惠森至诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王园园

  • 地址 100052 北京市西城区骡马市大街16号

  • 入库时间 2023-06-19 14:25:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    公开

    发明专利申请公布

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