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一种基于记忆选择机制的传动装置混合故障分离方法

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本发明提出了一种基于记忆选择机制的传动装置混合故障分离方法，将目标传动装置故障声音从多种混合传动装置故障声音中分离出来，且获取实验数据无需接触式测量传动装置，具体步骤如下，步骤1传动装置故障声音编码网络，步骤2长期记忆存储模块；步骤3传动装置故障声音分离网络；其中长期记忆存储模块串联第一部分和第二部分两个网络，用于存储并更新传动装置故障声音编码网络的输出声音信号，并将最新存储的声音信号输入到传动装置故障声音分离网络的部分。本发明对训练数据量依赖小，可以学习并记忆存储多种类传动装置故障声音信号特征，并基于声纹靶向地精准分离目标种类传动装置故障声音，系统整体鲁棒性与抗干扰能力强。

著录项

公开/公告号CN114360576A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-15

原文格式PDF
申请/专利权人东北大学;
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申请/专利号CN202210052066.X
发明设计人李旭;栾峰;李佳袁;吴艳;张欣;韩月娇;陈丰;马冰冰;高坤;司水山;霍利锋;
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申请日2022-01-18
分类号G10L21/0272;G10L21/0308;G10L25/30;G10L25/51;
代理机构沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人孙奇
地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三号巷11号
入库时间 2023-06-19 14:57:41

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2022-04-15

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