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一种基于数据统计和知识指导的图拓扑学习方法及系统

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摘要

本发明公开一种基于数据统计和知识指导的图拓扑学习方法及系统，能在有监督下游任务下从文本数据中学习到图拓扑，方法包括：输入文本数据，获取文本数据中的实体作为图拓扑的节点，根据历史文本数据计算节点间的条件概率，构建初始图拓扑的邻接矩阵。其次，基于领域知识图谱构建出每份文本数据的知识注意网络。最后，将初始图拓扑的邻接矩阵输入到DK_Transformer(Data and Knowledge drivenTransformer)模型中，并以知识注意网络为专家知识，联合注意力机制来学习出适应下游任务的图拓扑。本方面能有效解决现有基于文本数据的图拓扑构建方法仅考虑数据统计信息、未充分利用知识和无法适应下游任务等问题。

著录项

  • 公开/公告号CN114860952A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-08-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华侨大学;

    申请/专利号CN202210464244.X

  • 发明设计人 王华珍;陈坚;刘晓聪;何霆;

    申请日2022-04-29

  • 分类号G06F16/36(2019.01);G06F40/295(2020.01);G06F17/18(2006.01);G06K9/62(2022.01);G06V10/82(2022.01);G06N3/04(2006.01);G06N3/08(2006.01);

  • 代理机构厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204;

  • 代理人李艾华

  • 地址 362000 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号

  • 入库时间 2023-06-19 16:20:42

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