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一种基于显著性分析的车辆颜色识别方法及系统

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本发明公开了一种基于显著性分析的车辆颜色识别方法及系统，方法包括：A、获取原始车辆图像；B、对原始车辆图像进行特征显著性分析，从而提取出彩色显著区和车辆内部区域；根据彩色显著区的面积判定车辆颜色属于彩色色系或黑白色系，若属于彩色色系，则执行步骤D；反之，则执行步骤E；D、根据特征显著性分析的结果和彩色色系的车辆颜色判据，采用K‑means聚类的方式识别出彩色色系内的车辆颜色；E、对原始车辆图像进行灰度化处理，然后根据灰度化处理后的图像和黑白色系的车辆颜色判据识别出黑白色系内的车辆颜色。本发明具有应用范围较广、识别精确度高、鲁棒性较好、实用性较高和运算量较小的优点，可广泛应用于图像处理领域。

著录项

公开/公告号CN103425989B

专利类型发明专利
公开/公告日2017-04-19

原文格式PDF
申请/专利权人中山大学;广东方纬科技有限公司;
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申请/专利号CN201310343195.5
发明设计人李熙莹;陈玲;
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申请日2013-08-07
分类号
代理机构广州嘉权专利商标事务所有限公司;
代理人谭英强
地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
入库时间 2022-08-23 09:55:30

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-04-19

授权

授权
2013-12-25

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/60 申请日:20130807

实质审查的生效
2013-12-04

公开

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