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一种基于退化数据建模的服役设备剩余寿命自适应预测方法

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摘要

本发明公开了一种基于退化数据建模的服役设备剩余寿命自适应预测方法，运用Bayesian方法和EM算法实现对服役设备的退化建模和剩余寿命预测，包括以下步骤：1）随机退化建模；2）基于Bayesian方法的模型随机参数更新；3）剩余寿命预测；4）基于EM算法的模型参数估计。本发明在服役设备剩余寿命预测的指数随机退化模型构建方法中引进了基于EM算法的参数自适应更新机制，使得指数随机退化模型的所有参数都随着服役设备实时数据的积累不断更新，因而预测的结果更能反映设备的实际运行情况，达到减小预测不确定性的目的。本发明不需要多个同类设备历史数据来初始化退化模型，即可自适应地更新模型参数和剩余寿命分布。

著录项

公开/公告号CN104573881B

专利类型发明专利
公开/公告日2018-01-09

原文格式PDF
申请/专利权人广东石油化工学院;
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申请/专利号CN201510070807.7
发明设计人孙国玺;张清华;何俊;
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申请日2015-02-10
分类号G06Q10/04(20120101);
代理机构11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人汤东凤
地址 525000 广东省茂名市茂南区官渡二路139号大院
入库时间 2022-08-23 10:06:24

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-02-11

未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06Q10/04 授权公告日:20180109 终止日期:20190210 申请日:20150210

专利权的终止
2018-01-09

授权

授权
2015-05-27

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20150210

实质审查的生效
2015-04-29

公开

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