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基于粗糙集的医疗辅助检查系统知识获取和推理方法

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摘要

一种基于粗糙集的医疗辅助检查系统知识获取和推理方法，其特征在于该方法的步骤如下：（1）利用粗糙集理论对生理信息数据进行数据挖掘，构建知识库:（2）由构建的知识库根据改进的基于属性重要性的推理方法得到推理结果；分别将确定医学知识库和非确定医学知识库匹配度进行降序排列，取前三个匹配度高的结果，引入调节参数k，得到推理结果。本发明方法总体上处于靠前的水平。在灵敏度，特异度，准确度三个指标上保持了很好的性能，具有很好的均衡性，对心脏病诊断具有较好的推理性能和泛化能力。

著录项

公开/公告号CN105718726B

专利类型发明专利
公开/公告日2019-01-11

原文格式PDF
申请/专利权人沈阳工业大学;
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申请/专利号CN201610032248.5
发明设计人于霞;李铁鑫;
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申请日2016-01-18
分类号G16H50/70(20180101);G06N5/04(20060101);
代理机构21115 沈阳智龙专利事务所(普通合伙);
代理人周智博;宋铁军
地址 110870 辽宁省沈阳市经济技术开发区沈辽西路111号
入库时间 2022-08-23 10:24:16

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-01-11

授权

授权
2016-07-27

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20160118

实质审查的生效
2016-07-27

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 19/00 申请日:20160118

实质审查的生效
2016-06-29

公开

公开
2016-06-29

公开

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