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基于BP神经网络和遗传算法GA的激光焊接温度场有限元模拟方法

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本发明公开了一种基于BP神经网络和遗传算法GA的激光焊接温度场有限元模拟方法，包括以下步骤：S1、激光焊接有限元模拟：选用由高斯面热源和圆柱体热源构成的面体组合热源模型，选取面热源热能分配系数、面热源作用半径和有效热功率系数作为设计变量，设计正交试验表，计算不同参数下面体组合热源模型的有限元模拟误差；S2、BP神经网络的建立、训练和测试；S3、遗传算法求解优化参数，并确定优化结果可行性，若存在较大差异则重新进行BP神经网络的构建和遗传算法优化求解。本发明可以提高传统焊接温度场模拟中的效率和精度，易于得到模拟最优解。

著录项

公开/公告号CN106909727B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-05-05

原文格式PDF
申请/专利权人武汉理工大学;
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申请/专利号CN201710090680.4
发明设计人宋燕利;华林;徐勤超;余成;
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申请日2017-02-20
分类号
代理机构湖北武汉永嘉专利代理有限公司;
代理人唐万荣
地址 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
入库时间 2022-08-23 10:57:23

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-05-05

授权

授权
2017-07-25

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20170220

实质审查的生效
2017-07-25

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20170220

实质审查的生效
2017-06-30

公开

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2017-06-30

公开

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2017-06-30

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1. 基于BP神经网络和遗传算法GA的激光焊接温度场有限元模拟方法 [P] . 中国专利： CN106909727B . 2020.05.05
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