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基于大数据和深度学习的神经网络深度学习方法和系统

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摘要

本申请涉及一种神经网络深度学习方法、系统、计算机可读存储介质和计算机设备。所述方法包括获取目标初始化神经网络的特征信息，将目标初始化神经网络的特征信息在预设神经网络大数据或数据库中进行分析，得到分析结果，根据分析结果确定目标初始化神经网络，通过训练数据训练目标初始化神经网络，得到深度学习的目标神经网络。本申请的方案通过特征信息分析，将预先存储的深度学习神经网络来作为将来深度学习神经网络初始化的基础，从而优化深度学习神经网络初始化的结果，使得深度学习神经网络在更优初始化的情况下进行训练，从而能够缩短训练时间，提高神经网络的训练速度，同时也能保证神经网络深度学习的效果。

著录项

公开/公告号CN108038544B

专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-13

原文格式PDF
申请/专利权人华南师范大学;
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申请/专利号CN201711259996.8
发明设计人朱定局;
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申请日2017-12-04
分类号G06N3/08(20060101);G06K9/00(20060101);
代理机构44224 广州华进联合专利商标代理有限公司;
代理人吴平
地址 510000 广东省广州市华南师范大学石牌校区
入库时间 2022-08-23 11:21:15

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