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一种基于机器学习的文章阅读理解答案检索方法及装置

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本发明提供了一种基于机器学习的文章阅读理解答案检索系统及装置，通过根据语义规则提取文章中不同语句和问题语句的关键词，获得不同语句对应的核心词和问题核心词；根据预训练语句模型向量化语句的核心词和所述问题核心词，获得语句的核心词向量和所述问题核心词向量；根据余弦距离计算所述问题核心词向量与不同语句的核心词向量的相似度，获得不同语句的相似度；判断不同语句相似度的大小；将相似度大的语句作为训练语料输入循环神经网络和多层感知机合并的神经网络训练，获得答案检索神经网络模型。解决了现有技术中存在人工标注语料的技术问题，采用定规则产生机器标注，实现准确率适中同时无需人工标注，节省成本的技术效果。

著录项

  • 公开/公告号CN111241848B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏联著实业股份有限公司;

    申请/专利号CN202010044242.6

  • 发明设计人 宋永生;张柳涛;王楠;王逸飞;

    申请日2020-01-15

  • 分类号G06F40/30(20200101);G06F40/289(20200101);G06F16/35(20190101);G06F16/33(20190101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构32330 连云港联创专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人赵晓琴

  • 地址 210006 江苏省南京市秦淮区中山南路501号通服大厦1502室

  • 入库时间 2022-08-23 11:23:58

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