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基于Q-learning算法的LTE与WiFi共存竞争窗口值的动态优化方法

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本发明涉及基于Q‑learning算法的LTE与WiFi共存竞争窗口值的动态优化方法，属于通信技术领域，包括步骤：1、设置LAA小基站的状态集合和动作集合；2、初始化LAA小基站的状态和行为Q值；3、计算LAA小基站的初始状态值；4、根据公式计算Logistic混沌映射序列，并映射到LAA小基站行为值集合中并随机选择一个行为a_t(i)；5、执行行为a_t(i)后，获取环境奖励值r_t，进入下一个状态s_t+1；6、更新LAA小基站的行为Q值函数；7、令t←t+1，重复执行步骤4～6，直至达成目标。本发明能够在保证用户公平性的条件下，提高信道的频谱利用率，同时扩展下一代通信系统的系统容量，为用户提供较好的服务质量，提升用户体验。

著录项

公开/公告号CN108924944B

专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-14

原文格式PDF
申请/专利权人重庆邮电大学;
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申请/专利号CN201810797200.2
发明设计人裴二荣;江军杰;李露;程巍;李海星;马玉鹏;
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申请日2018-07-19
分类号H04W74/08(20090101);
代理机构11275 北京同恒源知识产权代理有限公司;
代理人赵荣之
地址 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
入库时间 2022-08-23 12:28:54

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1. 基于Q-learning算法的LTE与WiFi共存竞争窗口值的动态优化方法 [P] . 中国专利： CN108924944B . 2021.09.14
2. 基于Q-learning算法的LTE与WiFi共存竞争窗口值的动态优化方法 [P] . 中国专利： CN108924944A . 2018-11-30
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