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一种基于多中心模式下随机森林算法的特征重要性排序系统

摘要

本发明公开了一种基于多中心模式下随机森林算法的特征重要性排序系统,该系统包括部署在参与协同计算的各中心的前置机、接收并整合各中心特征重要性排序结果的中心服务器、将最终特征重要性排序结果反馈给用户的结果展示模块。本发明基于多中心的随机森林算法,在各个中心分别计算特征重要性排序结果;在中心服务器进行整合各个中心的排序结果,形成全局性的特征重要性排序结果。本发明在不暴露各个中心数据的条件下,各个中心的数据始终在各中心,只向中心服务器传递中间参数,不传递原始数据,有效保障了数据安全和数据中包含的个人隐私。

著录项

  • 公开/公告号CN110728291B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 之江实验室;

    申请/专利号CN201910629792.1

  • 申请日2019-07-12

  • 分类号G06K9/62(20220101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人刘静

  • 地址 310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼

  • 入库时间 2022-08-23 13:09:11

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